【单选题】【消耗次数:1】
根据《中华人民共和国民法典》规定,处分共有的不动产或者动产以及对共有的不动产或者动产作重大修缮、变更性质或者用途的,应当经占份额()以上的按份共有人或者全体共同共有人同意,但是共有人之间另有约定的除外。
A.三分之一
B.四分之三
C.二分之一
D.三分之二
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【判断题】 ?处分共有的不动产或者动产以及对共有的不动产或者动产作重大修缮、变更性质或者用途的,应当经占份额三分之二以上的共有人同意,但是共有人之间另有约定的除外。
①  正确
②  错误
【单选题】 根据《中华人民共和国民法典》规定,处分共有的不动产或者动产以及对共有的不动产或者动产作重大修缮、变更性质或者用途的,应当经占份额()以上的按份共有人或者全体共同共有人同意,但是共有人之间另有约定的除外。
①  三分之一
②  四分之三
③  二分之一
④  三分之二
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①  正确
②  错误
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②  错误
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①  正确
②  错误
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②  错误
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②  错误
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②  错误
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①  正确
②  错误
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①  正确
②  错误
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①  正确
②  错误
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①  正确
②  错误
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex=X\sim N(1,{ 3 }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8DAEB73C5241F567FFDFBDE90FE84382.png style=vertical-align: middle;/>,X1,…,X9为X的一个样本,则下列正确的是
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -1 }{ 3 } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AD291A882D3C1476A2CF60C56759FCD3.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -1 }{ 1 } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/139E843246AA4149F51A859F5FF9BE0F.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -1 }{ 9 } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D0548FF0EAAE5BFA3A2D83D69567186D.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -1 }{ \sqrt { 3 } } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DFBAE062F2BD2C77B6A36F4D63C4D406.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 设总体X服从两点分布b(1,p),即P(X=1)=p,P(X=0)=1-p,其中p是未知参数,X1,X2,...,Xn是来自X的简单随机样本,则下面哪个不是统计量( )
①  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D118980877EE8C6A7E75B30713344193.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA6F02124EB1BA2471F850F95360226E.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/07F880E850B63DB9E0B83975AC6A50BF.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/2E56724E203B58F1AB96F977B0C3C6AF.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 随机地从一批零件中抽取16个,测的长度(cm)为:2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11,设零件长度分布为正态分布,若σ=0.01(cm),则总体μ的90%的置信区间为( )
①  (1.013,1.765)
②  (2.121,2.129)
③  (3.135,3.896)
④  (3.596,4,523)
【单选题】 随机地从一批零件中抽取16个,测的长度(cm)为:2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11,设零件长度分布为正态分布,若σ=0.01(cm),则总体μ的90%的置信区间为( )
①  (2.121,2.129)
②  (2.3,2.6)
③  (3.121,3.129)
④  (3.671,4.129)
【单选题】 设0,2,2,3,3为来自均匀分布总体<img class=jc-formula data-tex=U(0,\theta ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/96EBDA9C42B58AA33E576171B7903992.png style=vertical-align: middle;/>的样本观测值,则<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/23556F2E58EC30134A7A5D607E452B00.png style=vertical-align: middle;/>的矩估计值为
①  1
②  2
③  3
④  4
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①  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B1196387B062E1486317C2F57C2EC456.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CF5B47739094B81FACB4FFEBC735296D.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8691C1E805E8E56F3ED7BA6B1FCC940B.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/A3E3A8D99ED237D136953A4079D58106.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 设X1,…,Xn为来自总体N(μ,σ2)的样本,μ,σ2为未知参数,则下列结论正确的是
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5203B663B018EBE92D0ED6B44CB8E725.png style=vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5970BBB4F368A438FC7225E64D0239D8.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>分布
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/FA7E3128F8067A297241E5A2E6CBA2FE.png style=vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5970BBB4F368A438FC7225E64D0239D8.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>分布
③  <img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/152A7D8518916692F688A86ACA44A8AE.png style=color: rgb(51, 51, 51); font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5970BBB4F368A438FC7225E64D0239D8.png style=vertical-align: middle;/>分布
④  <img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/152A7D8518916692F688A86ACA44A8AE.png style=color: rgb(51, 51, 51); font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }(n) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/825EF0B35E0920EB1E1A00464CD74BF7.png style=vertical-align: middle;/>