奥苏贝尔强调的有意义的接受学习是指学习材料有意义。

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【判断题】奥苏贝尔认为接受学习必然是机械的，发现学习必然是有意义的。（）

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【判断题】 3.奥苏泊尔建立了有意义接受学习理论，又称“认知同化学习理论”。

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【判断题】培训前沟通、前期有意义的学习材料和动机提升活动都属于培训前学习环境的营造。

① 正确

② 错误

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【单选题】有意义学习概念的提出者是

① 布卢姆

② 麦克尼尔

③ 马斯洛

④ 奥苏伯尔

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【单选题】有意义接受学习的同化有三种形式，从规则到例子的学习属于（）。

① 下位学习

② 上位学习

③ 并列结合学习

④ 规则学习

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【单选题】有意义接受学习的同化有三种形式，从规则到例子的学习属于？

① 下位学习

② 上位学习

③ 并列结合学习

④ 规则学习

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【单选题】奥苏伯尔为了说明他的有意义学习理论，把学习分为从两个维度上进行划分：根据学习内容把学习划分为哪两项（　）.

① 接受学习和发现学习

② 主动学习和有意义学习

③ 接受学习和领悟学习

④ 机械学习和有意义学习

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【单选题】奥苏伯尔为了说明他的有意义学习理论，把学习分为从两个维度上进行划分：根据学习的方式把学习划分为哪两项。（　）.

① 接受学习和发现学习

② 主动学习和有意义学习

③ 接受学习和领悟学习

④ 机械学习和有意义学习

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【判断题】有意义的自由学习观是人本主义的学习观点。

① 正确

② 错误

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【判断题】使用有意义的标识符。

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【判断题】总体未知参数<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/23556F2E58EC30134A7A5D607E452B00.png style=vertical-align: middle;/>的极大似然估计<img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/06FAB0A1EDE09370C019EE35FDAE2426.png style=vertical-align: middle;/>就是似然函数的最大值点。

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【判断题】设由总体<img class=jc-formula data-tex=X\sim F(x,\theta )(\theta 为未知参数） src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/071049D1875CBFA9CE773DB2893597BA.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>的样本观测值求得<img class=jc-formula data-tex=P(35.5\theta 45.5)=0.9 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/ED36A8042CF60AD962A5E57570CABECB.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>,则称（30,50）为<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/23556F2E58EC30134A7A5D607E452B00.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>的一个置信区间为0.95的置信区间。

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【判断题】设总体X服从两点分布P(X=0)=1-p，P(X=1)=p，其中p为未知参数，X1，…，Xn为来自总体X的一个样本，则2（p+1）X1X2是统计量。

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【判断题】设<img class=jc-formula data-tex=X\sim N(4,{ 4 }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D37974C8CDA888D1B3C8C4AD5A3942F9.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex=\bar { X } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D42F5A34C15652BB7248EBC94AFB2C95.png style=vertical-align: middle;/>为10个样本均值，则<img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -4 }{ 4/\sqrt { 10 } } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/2D030EC0631764047F494E3C0F95653F.png style=vertical-align: middle;/>。

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【判断题】设由总体<img class=jc-formula data-tex=X\sim F(x,\theta )(\theta 为未知参数） src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/071049D1875CBFA9CE773DB2893597BA.png style=vertical-align: middle;/>的样本观测值求得<img class=jc-formula data-tex=P(35.5\theta 45.5)=0.9 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/ED36A8042CF60AD962A5E57570CABECB.png style=vertical-align: middle;/>,则称（35.5,45.5）为<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/23556F2E58EC30134A7A5D607E452B00.png style=vertical-align: middle;/>的一个置信区间为0.9的置信区间。

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【判断题】设总体X服从两点分布P(X=0)=1-p，P(X=1)=p，其中p为未知参数，X1，…，Xn为来自总体X的一个样本，则X1Xn是统计量。

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【判断题】若一个样本的观察值为0,0,1,1,0,1，则总体均值的矩估计值为1/2。

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【判断题】设总体X的期望EX=μ已知，方差DX=σ2未知，X1，…，Xn为其一个样本，则<img class=jc-formula data-tex=max({ X }_{ 1 },...,{ X }_{ n }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7022BDFB62F6F2BD46CB6BB4DADDEA36.png style=vertical-align: middle;/>是统计量。

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【判断题】设X1，…，Xn为来自二项分布总体B(n,p)的一个样本，<img class=jc-formula data-tex=\bar { X } 和{ S }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C6825A545C8B602015EE0863E0288773.png style=vertical-align: middle;/>分别为样本均值和样本方差，则<img class=jc-formula data-tex=\bar { X } -{ S }^{ 2 }为n{ p }^{ 2 }的有偏估计。 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F91BF2E4571CF760F94D33191461BD5D.png style=vertical-align: middle;/>

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【判断题】设一组观测值为4,6,4,3,5,4,5,8,4，则样本均值为4.78.

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