【判断题】【消耗次数：1】
样本方差<img class=jc-formula data-tex=S^2=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n{(X_i-\overline{X})^2} src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/75F306490A2A7666C0CB6860F2CAABDB.png style=vertical-align: middle;/>是总体方差DX的无偏估计
①
正确
②
错误
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【判断题】
样本方差<img class=jc-formula data-tex=S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n{(X_i-\overline{X})^2} src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D58CFC0E67B64DA192511DD78133ECF1.png style=vertical-align: middle;/>是总体方差DX的无偏估计.
①
正确
②
错误
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots { X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/566B8BC2FC4C2A51D79505D3C76655A0.png style=vertical-align: middle;/><img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots { X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/566B8BC2FC4C2A51D79505D3C76655A0.png style=vertical-align: middle;/>为来自正态总体<img class=jc-formula data-tex=N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B48DEDE893A08C6E512BAB4F26410D01.png style=vertical-align: middle;/>简单随机样本，<img class=jc-formula data-tex=\overline { X } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D559D2BD167F21A01FFCD591C2AF4457.png style=vertical-align: middle;/>是样本均值，记<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 1 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E43E851BC47ACC196D5785999971D4.png style=vertical-align: middle;/>，<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 2 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7CA54C41F5A36E5793633F96993480EA.png style=vertical-align: middle;/>，<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 3 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\mu ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0E2B50AF7209F35106342BF95E09DA4C.png style=vertical-align: middle;/>，<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 4 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\mu ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8D838364E08ECACB5EE3A8F8F6BB9E43.png style=vertical-align: middle;/>，则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是
①
<img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -\mu }{ { S_{ 1 } }/\sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/BE2908C0E8DA4200674E5EDE9F09B1C4.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -\mu }{ { S_{ 2 } }/\sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DB2829931E41FDA3436FD40839B22783.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -\mu }{ { S_{ 3 } }/\sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CFB5975E17FE00E3BBB4A0CBB4292787.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -\mu }{ { S_{ 4 } }/\sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/525851C7FF632788FB386C9CBB49AEEA.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
X服从正态分布，EX=-1，<img class=jc-formula data-tex=E{ X }^{ 2 }=5 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/63C872F64284C5940AC78AC3B5AD4CD0.png style=vertical-align: middle;/>，<img class=jc-formula data-tex=({ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots ,{ X }_{ n }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/027BA040849F6CC5B76B05801410461B.png style=vertical-align: middle;/>是来自总体X的一个样本，则<img class=jc-formula data-tex=\overline { X } =\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/3E216A2E02163E42CB1C350488DA4FE1.png style=vertical-align: middle;/>服从的分布为
①
<img class=jc-formula data-tex=N(-1,\frac { 5 }{ n } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B4366FC0420ACCA6D1BCC44E62C3DE05.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=N(-1,\frac { 4 }{ n } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E8A0FFE6935D7101D40908F97C1A95E5.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=N(-\frac { 1 }{ n } ,\frac { 5 }{ n } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C9E8E4607E90A4F959C2D64BC53509DD.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=N(-\frac { 1 }{ n } ,\frac { 4 }{ n } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/24B60E9ACD335A933DA340A960FB0C92.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设总体<img class=jc-formula data-tex=X\~ N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }),{ X }_{ 1 },\cdots ,{ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/77E278627EEB6B30EC2C452582C7E8CD.png style=vertical-align: middle;/>为抽取样本，则<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/28E1CC7702DA75C787BB7DD7A0825DA1.png style=vertical-align: middle;/>是
①
<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png style=vertical-align: middle; width: 21px; height: 27px; width=21 height=27/>的无偏估计
②
<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计
③
<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png width=21 height=27 style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle; width: 21px; height: 27px;/>的矩估计
④
<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的矩估计
【判断题】
样本均值<img class=jc-formula data-tex=\overline { X } =\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ X_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4A97A4928F2A921C0B0FEE9BEA031F02.png style=vertical-align: middle;/>是总体均值EX的一致估计.
①
正确
②
错误
【单选题】
设总体X服从正态 <img class=jc-formula data-tex=N(\mu ,\sigma ^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AD993E1528D720589A720804B5105B62.png style=vertical-align: middle;/>分布，<img class=jc-formula data-tex=X_1,X_2,\cdots,X_n src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9CB95684AF38E06A798542D3F8B3E3D7.png style=vertical-align: middle;/> 是来自X的简单随机样本，为使 <img class=jc-formula data-tex=A\sum _{ i=1 }^{ n }{ |X_{ i }-\overline { X } | } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B1F78F20088C852A20F0B9A79EB879F9.png style=vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\sigma src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6C679D32B2AFEAC468E1A6A546D598E3.png style=vertical-align: middle;/> 的无偏估计量，则A的值为
①
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { n } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0159BFD938FCE0D37A92E43005EBE940.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/78D4CCDDB5590E6632361E730EE81073.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C34F54AA8117E47F9D22AE951E93AEA7.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=\sqrt { \frac { \pi }{ 2n(n-1) } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/ECD912FC37CDC88923C3828625C0BD1F.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
<img class=jc-formula data-tex=\int _{ 0 }^{ \frac { \sqrt { 2 } }{ 2 } }{ \frac { dx }{ \sqrt { 1-{ x }^{ 2 } } } } =(\quad \quad \quad \quad ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B4F973CB22595242EDB8F6433054742F.png style=vertical-align: middle;/>
①
<img class=jc-formula data-tex=\frac { \pi }{ 6 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C8C0AD409CDAB7499AA673E57AE863CB.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=\frac { \pi }{ 3 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1F0D816BB51BFA736399207464B33AF8.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=\frac { \pi }{ 4 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9330C960C31C23B658E7428B83E8E40F.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=\frac { \pi }{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1DF0B5983F34926926899427CF2067DA.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 }{ ,X }_{ 2 }{ ,\cdots ,X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/019D2063DAF2CB831F582DBA8B7AF4AF.png style=vertical-align: middle;/>是取自总体X的一个简单样本，则<img class=jc-formula data-tex=E({ X }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DAA7433B668C2507639E77502F3393F9.png style=vertical-align: middle;/>的矩估计是
①
<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 1 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/40D247C479B30E6C7840EBC821FC2A37.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 2 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/87C637E435A2C7F5821E4688F32639D8.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 1 }^{ 2 }+{ \overline { X } }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1022C5B612BDFC7991C1D652F4763255.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 2 }^{ 2 }+{ \overline { X } }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4CE527935C57EB4325BB516446414AC3.png style=vertical-align: middle;/>
【判断题】
设X1，…，Xn为来自总体N(μ,σ2)的样本，则<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { （X_i-\mu ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/053807622AF3AD04D8CC01BE2C2F56F7.png style=vertical-align: middle;/>服从自由度为n1的<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5ED6EFB7F1932D97851FCABCB0F670F8.png style=vertical-align: middle;/>分布。
①
正确
②
错误
【判断题】
设X1，…，Xn为来自总体N(μ,σ2)的样本，则<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/152A7D8518916692F688A86ACA44A8AE.png style=vertical-align: middle;/>服从自由度为n-1的<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5ED6EFB7F1932D97851FCABCB0F670F8.png style=vertical-align: middle;/>分布。
①
正确
②
错误
随机题目