【单选题】【消耗次数:1】
板蓝根药理作用不包括( )
抗病毒
抗菌
提高机体免疫功能
抗心律失常
保肝
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相关题目
【单选题】 抗心律失常药物的基本作用不包括
①  降低自律性
②  降低心肌耗氧量
③  减少后除极
④  消除折返
⑤  延长ERP
【单选题】 山楂的药理作用不包括()。
①  镇咳祛痰
②  降血压
③  抗心律失常
④  降血脂
⑤  助消化
【单选题】 下列对抗心律失常药描述错误的是
①  奎尼丁是Ⅰa类抗心律失常药
②  胺碘酮是广谱抗心律失常药
③  维拉帕米是阵发性室上性心动过速首选药
④  利多卡因既是抗心律失常药又是常用的局麻药
⑤  苯妥英钠既是抗心律失常药又是癫痫小发作的首选药
【单选题】 既有局麻作用又可以抗心律失常的药物是
①  胺碘酮
②  propranolol
③  lidocaine
④  verapamil
⑤  苯妥英钠
【单选题】 下列对抗心律失常药描述错误的是
①  奎尼丁是钠通道阻滞药
②  胺碘酮是广谱抗心律失常药
③  维拉帕米是室性心动过速首选药
④  利多卡因只能对抗室性心律失常
⑤  苯妥英钠既抗心律失常又可以治疗癫痫大发作
【单选题】 下列对抗心律失常药描述错误的是
①  奎尼丁是选择性钙通道阻滞药
②  胺碘酮是广谱抗心律失常药
③  维拉帕米是阵发性室上性心动过速首选药
④  利多卡因只能对抗室性心律失常
⑤  苯妥英钠既抗心律失常又可以治疗癫痫大发作
【单选题】 通过延长APD而产生抗心律失常作用的药物是
①  奎尼丁
②  胺碘酮
③  利多卡因
④  普萘洛尔
⑤  维拉帕米
【判断题】 地高辛用于冠心病和抗心律失常。
①  正确
②  错误
【单选题】 既可以抗心律失常又有抗癫痫作用的药物是
①  胺碘酮
②  propranolol
③  lidocaine
④  verapamil
⑤  苯妥英钠
【单选题】 地西泮的药理作用不包括
①  抗惊厥
②  抗焦虑
③  抗震颤麻痹
④  抗癫痫
随机题目
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex={ x }_{ 1 },{ x }_{ 2 },\cdots ,{ x }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DE2C6E0567333C65CDC6AB7F555E2FC7.png style=vertical-align: middle;/>为正态总体<img class=jc-formula data-tex=你N(\mu ,4) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CC85E3FC72A06153B8AB828C216D5A85.png style=vertical-align: middle;/>的一个样本,<img class=jc-formula data-tex=\overline { x } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/BCCD874E19CEDFF42D493CA7A47C4E90.png style=vertical-align: middle;/>表示样本均值,则<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>的置信度为<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0D7D8051C64554652E5FBC5A5D64CCE9.png style=vertical-align: middle;/>的置信区间为
①  <img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 4 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 4 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F33E4873B4251F8943C2862757F00F41.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \sfrac { 1-\alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E473853FCA813ABD18C5360B410C0EAC.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \alpha }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \alpha }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6DB869CE7F1D702A8DAEA9DF95D1B9B7.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/67FCADC0516F3C051F2DECE09E9DE4B2.png style=vertical-align: middle;/>
【判断题】 样本均值<img class=jc-formula data-tex=\overline { X } =\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ X_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4A97A4928F2A921C0B0FEE9BEA031F02.png style=vertical-align: middle;/>是总体均值EX的一致估计.
①  正确
②  错误
【判断题】 样本方差<img class=jc-formula data-tex=S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n{(X_i-\overline{X})^2} src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D58CFC0E67B64DA192511DD78133ECF1.png style=vertical-align: middle;/>是总体方差DX的无偏估计.
①  正确
②  错误
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 }{ ,X }_{ 2 }{ ,\cdots ,X }_{ n }\quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DBF1E4597DFB758D00FD3BE5BEC42B5A.png style=vertical-align: middle;/>为<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=vertical-align: middle;/>总体的一个随机样本,<img class=jc-formula data-tex=E(X)=\mu ,D(X)={ \sigma }^{ 2 }, src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76363837713BC0EA3C7D5B8DE88D2A23.png style=vertical-align: middle;/><img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } ^{ 2 }=C\sum _{ i=1 }^{ n-1 }{ { ({ X }_{ i+1 }-{ X }_{ i }) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D1E258883B355BBE6C9AE03C4C850EB3.png style=vertical-align: middle;/>为 <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计,C=
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/935DBCDBF7AAD9823197D86C587EC3A5.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7727714B040BDCFF96E1DCFCEFD8EBF0.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ 2(n-1) } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DFF9119B78C5726FC7943427E65E0C9A.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/247E111752A300C6EC448FE5CA92D90B.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9CAB6F870853DAF6FBCDD58C16DD47B2.png style=vertical-align: middle;/>是未知参数<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9B0901CB3A90E03AB9AFCDB8A3E9E9ED.png style=vertical-align: middle;/>的一个估计量,若<img class=jc-formula data-tex=E\hat { \theta } \neq \theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6F6633DB35E25A5A269C21DBA0A6817E.png style=vertical-align: middle;/>,则<img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9CAB6F870853DAF6FBCDD58C16DD47B2.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9B0901CB3A90E03AB9AFCDB8A3E9E9ED.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的
①  极大似然估计
②  矩法估计
③  相合估计
④  有偏估计
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },\cdots ,{ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8159F7186DE77C735294288BB1F8C1F1.png style=vertical-align: middle;/>是来自总体<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=vertical-align: middle;/>的样本,且<img class=jc-formula data-tex=EX=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/39618736AA44811087C44938D156DBC3.png style=vertical-align: middle;/>,则下列是<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计的是
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n-1 }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C47B85208815D85D3DD90DFEC473F7FF.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F592094A4BE03E45216F0FE940311E37.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=2 }^{ n }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72F0F6F417A0E32959CC0BA9BC395311.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n-1 }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1C176141AB6A855E8CFD52AEF5D595C0.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 设总体<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=vertical-align: middle;/>的数学期望为<img class=jc-formula data-tex=\mu , src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/07393889DE1E04D799FC2171DD4841CF.png style=vertical-align: middle;/><img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots { X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7872682357A677F5C3693835FBDE154B.png style=vertical-align: middle;/>为来自<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; line-height: 24px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的样本,则下列结论中正确的是
①  <img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA66F1A424E4031AEED284B5B6FE9A43.png style=vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计量
②  <img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA66F1A424E4031AEED284B5B6FE9A43.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的极大似然估计量
③  <img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA66F1A424E4031AEED284B5B6FE9A43.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的相合(一致)估计量
④  <img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA66F1A424E4031AEED284B5B6FE9A43.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>不是<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的估计量
【单选题】 对总体<img class=jc-formula data-tex=X\~ N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1237A2EB5ED2B9C779BF403A7A4E9EC7.png style=vertical-align: middle;/>的均值<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>和作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间
①  平均含总体95%的值 
②  平均含样本95%的值
③  有95%的机会含样本的值
④  有95%的机会的机会含<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>的值
【单选题】 设总体<img class=jc-formula data-tex=X\~ N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }),{ X }_{ 1 },\cdots ,{ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/77E278627EEB6B30EC2C452582C7E8CD.png style=vertical-align: middle;/>为抽取样本,则<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/28E1CC7702DA75C787BB7DD7A0825DA1.png style=vertical-align: middle;/>是
①  <img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png style=vertical-align: middle; width: 21px; height: 27px; width=21 height=27/>的无偏估计
②  <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计
③  <img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png width=21 height=27 style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle; width: 21px; height: 27px;/>的矩估计
④  <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的矩估计
【单选题】 设总体X服从正态 <img class=jc-formula data-tex=N(\mu ,\sigma ^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AD993E1528D720589A720804B5105B62.png style=vertical-align: middle;/>分布,<img class=jc-formula data-tex=X_1,X_2,\cdots,X_n src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9CB95684AF38E06A798542D3F8B3E3D7.png style=vertical-align: middle;/> 是来自X的简单随机样本,为使 <img class=jc-formula data-tex=A\sum _{ i=1 }^{ n }{ |X_{ i }-\overline { X } | } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B1F78F20088C852A20F0B9A79EB879F9.png style=vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\sigma src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6C679D32B2AFEAC468E1A6A546D598E3.png style=vertical-align: middle;/> 的无偏估计量,则A的值为
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { n } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0159BFD938FCE0D37A92E43005EBE940.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/78D4CCDDB5590E6632361E730EE81073.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C34F54AA8117E47F9D22AE951E93AEA7.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=\sqrt { \frac { \pi }{ 2n(n-1) } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/ECD912FC37CDC88923C3828625C0BD1F.png style=vertical-align: middle;/>