【判断题】【消耗次数：1】
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【判断题】
设总体X的期望EX=μ已知，方差DX=σ2未知，X1，…，Xn为其一个样本，则<img class=jc-formula data-tex=max({ X }_{ 1 },...,{ X }_{ n }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7022BDFB62F6F2BD46CB6BB4DADDEA36.png style=vertical-align: middle;/>是统计量。
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【判断题】
设X1，…，Xn为来自二项分布总体B(n,p)的一个样本，<img class=jc-formula data-tex=\bar { X } 和{ S }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C6825A545C8B602015EE0863E0288773.png style=vertical-align: middle;/>分别为样本均值和样本方差，则<img class=jc-formula data-tex=\bar { X } -{ S }^{ 2 }为n{ p }^{ 2 }的有偏估计。 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F91BF2E4571CF760F94D33191461BD5D.png style=vertical-align: middle;/>
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【判断题】
设总体X的期望EX=μ已知，方差DX=σ2未知，X1，…，Xn为其一个样本，则<img class=jc-formula data-tex=\bar { X } =\frac { 1 }{ n } \sum _{ n }^{ 1 }{ X_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F558493A70A8389C0953B73534F944DF.png style=vertical-align: middle;/>是统计量。
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【判断题】
设总体X服从两点分布P(X=0)=1-p，P(X=1)=p，其中p为未知参数，X1，…，Xn为来自总体X的一个样本，则<img class=jc-formula data-tex=\sum _{ i=1 }^{ n }{ { （X_{ i }+p） }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4E36F733F40D935CD5BDCE5620AE0053.png style=vertical-align: middle;/>是统计量。
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【判断题】
设由总体<img class=jc-formula data-tex=X\sim F(x,\theta )(\theta 为未知参数） src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/071049D1875CBFA9CE773DB2893597BA.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>的样本观测值求得<img class=jc-formula data-tex=P(35.5\theta 45.5)=0.9 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/ED36A8042CF60AD962A5E57570CABECB.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>,则称（35.5,45.5）为<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/23556F2E58EC30134A7A5D607E452B00.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>的一个置信区间为0.95的置信区间。
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【判断题】
设X1，…，Xn为来自总体N(μ,σ2)的样本，则<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { （X_i-\mu ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/053807622AF3AD04D8CC01BE2C2F56F7.png style=vertical-align: middle;/>服从自由度为n1的<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5ED6EFB7F1932D97851FCABCB0F670F8.png style=vertical-align: middle;/>分布。
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