【单选题】【消耗次数：1】
C语言中while 和do-while 循环的主要区别是( )。
①
do-while 的循环体不能是复合语句
②
while 的循环控制条件比do-while 的循环控制条件严格
③
do-while 允许从外部转到循环体内
④
do-while的循环体至少无条件执行一次
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【单选题】
C语言中while和do-while循环的主要区别是（ ）？
①
do-while的循环体至少无条件执行一次
②
while的循环控制条件比do-while的循环控制条件严格
③
do-while允许从外部跳转到循环体内
④
do-while的循环体不能是复合语句
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C语言中while与do-while语句的主要区别是（ ）。
①
do-while的循环体至少无条件执行一次
②
do-while允许从外部跳到循环体
③
while的循环体至少无条件执行一
④
while的循环控制条件比do-while的严格
随机题目
【单选题】
设随机变量X和Y的方差存在且不等于0，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)是X和Y
①
不相关的充分条件，但不是必要条件
②
独立的必要条件，但不是充分条件
③
不相关的充分必要条件
④
独立的充分必要条件
【单选题】
对任意随机变量X，若EX存在，则E[E(EX)]等于
①
0
②
X
③
EX
④
<img class=jc-formula data-tex={ (EX) }^{ 3 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/951D7F253830F2DB1A0836B18079E0D1.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex=\Chi \~ P(\lambda ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/FFE71C6454A0F9A4B291C9137F9BFE7D.png style=vertical-align: middle;/>(Poission分布)，且<img class=jc-formula data-tex=E[(X-1)(X-2)]=1 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/A216BA2107D27AAE06D7AB836CFC648C.png style=vertical-align: middle;/>，则<img class=jc-formula data-tex=\lambda src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/14C3B57DF5E84C1472D22AC460DC2BA0.png style=vertical-align: middle;/>=
①
1
②
2
③
3
④
0
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },{ X }_{ 3 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C56DC4296A387A7F394EE4F00AAF0704.png style=vertical-align: middle;/>相互独立同服从参数<img class=jc-formula data-tex=\lambda =3 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/464AB2CB607BACC590AFE1574D130B60.png style=vertical-align: middle;/>的泊松分布，令<img class=jc-formula data-tex=Y=\frac { 1 }{ 3 } ({ X }_{ 1 }+{ X }_{ 2 }+{ X }_{ 3 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B4DBDD470B34C2670004921CF1C70B6D.png style=vertical-align: middle;/>，则<img class=jc-formula data-tex=E({ Y }^{ 2 })= src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/07ED5B62F7C63DA4FA0ED3E75BCE86FF.png style=vertical-align: middle;/>
①
1
②
9
③
10
④
6
【单选题】
设二维随机变量（X，Y）服从二维正态分布，则随机变量<img class=jc-formula data-tex=\xi =X+Y src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8F19C9163D467187B671D070AD26E078.png style=vertical-align: middle;/>与<img class=jc-formula data-tex=\eta =X-Y src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1C505FC58B097E2D2518CE63201ED938.png style=vertical-align: middle;/>不相关的充分必要条件为（ ）
①
E(X)=E(Y)
②
<img class=jc-formula data-tex=E({ X }^{ 2 })-{ [E(X)] }^{ 2 }=E({ Y }^{ 2 })-{ [E(Y)] }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/EC69F99ED2421592841FC0EC98BCE859.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=E({ X }^{ 2 })=E({ Y }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0FAAA51ECCF44B8A0338267EF166BAC3.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=E({ X }^{ 2 })+{ [E(X)] }^{ 2 }=E({ Y }^{ 2 })+{ [E(Y)] }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AFD5EA3AE28A174E522891105F9ADDB5.png style=vertical-align: middle;/>
【判断题】
X～<img class=jc-formula data-tex=N(\mu,\sigma_1^2) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/316609420F21C8FC34C4E08AE6067FDE.png style=vertical-align: middle;/>，Y～<img class=jc-formula data-tex=N(\mu,\sigma_1^2) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/316609420F21C8FC34C4E08AE6067FDE.png style=vertical-align: middle;/>，且二者独立，则X－Y～<img class=jc-formula data-tex=N(0,\sigma _{ 1 }^{ 2 }+\sigma _{ 2 }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F6B419F32A4B60224C9506A2CB9447F8.png style=vertical-align: middle;/>.
①
正确
②
错误
【单选题】
下列二元函数中， 可以作为连续型随机变量的联合概率密度
①
<img class=jc-formula data-tex=f(x,y)=\begin{ cases } cosx,\quad -\frac { \pi }{ 2 } \le x\le \frac { \pi }{ 2 } ,\quad 0\le y\le 1 \\ 0, \end{ cases } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/422A8E9517DD75A11B7D84583C5C1839.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=g(x,y)=\begin{ cases } cosx,\quad -\frac { \pi }{ 2 } \le x\le \frac { \pi }{ 2 } ,\quad 0\le y\le \frac { 1 }{ 2 } \\ 0, \end{ cases } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7EBEC2AF88D3FF6A7D57C8999D5373CC.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=\varphi (x,y)=\begin{ cases } cosx,\quad 0\le x\le \pi ,\quad 0\le y\le 1 \\ 0, \end{ cases } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/29D6AD50E45D3573F9DE71CAD6F55CB4.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=h(x,y)=\begin{ cases } cosx,\quad 0\le x\le \pi ,\quad 0\le y\le \frac { 1 }{ 2 } \\ 0, \end{ cases } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/48B065AA5303B7AEF546E4410570FD16.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设随机变量X与Y相互独立，且<img class=jc-formula data-tex=X\sim N(\mu_1 ,\sigma_1 ^{ 2 }),Y\sim N(\mu_2 ,\sigma_2 ^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CFAA0FCB3335D54A84FACD0233A171E.png style=vertical-align: middle;/>,则Z=X+Y仍是正态分布，且有
①
<img class=jc-formula data-tex=Z\sim N(\mu_1 ,\sigma_1 ^{ 2 }+\sigma_2 ^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B092073F443B5CDC60F301CF4D09C227.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=Z\sim N(\mu_1+\mu_2 ,\sigma_1\sigma_2 ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/FB83AE39152136A69CB5E5CA4BD0FA14.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=Z\sim N(\mu_1+\mu_2 ,\sigma_1^2\sigma_2^2 ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/74051D800ACE2D0436BB64E680674940.png style=vertical-align: middle;/>
④
Z ~ N(m1+ m2, s12+ s22)