【单选题】【消耗次数:1】
大数据不等于完全的人工智能,人工智能里面还有像逻辑、分析等方法。如果说仅仅使用的数据来做人工智能的话,会有三个分析的问题,其中不包括()。。
模型受限
流程复杂
价值偏低
路径狭窄
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相关题目
【单选题】 大数据不等于完全的人工智能,人工智能里面还有像逻辑、分析等方法。如果说仅仅使用的数据来做人工智能的话,会有三个分析的问题,其中不包括()。
①  A.模型受限
②  B.流程复杂
③  C.价值偏低
④  D.路径狭窄
【判断题】 安晖老师认为,大数据等同于人工智能,大数据的发展就是人工智能的发展。
①  正确
②  错误
【多选题】 从人工智能的发展方向来看,人工智能的分类包括()。。
①  弱人工智能
②  强人工智能
③  超强人工智能
④  高人工智能
⑤  低人工智能
【判断题】 弱人工智能就是智能程度较弱的人工智能。。
①  正确
②  错误
【单选题】 人工智能产业链条主要包括:基础技术支撑、( )、人工智能应用。
①  互联网应用
②  人工智能技术
③  智能平台建设
【单选题】 弱人工智能是指在( )比较牛的人工智能程序。
①  单个领域
②  多个领域
③  三个领域
④  两个领域
【多选题】 人工智能有双重内涵,包括()。。
①  应用上的人工智能
②  伦理上的人工智能
③  生物学上的人工智能
④  技术上的人工智能
⑤  情感上的人工智能
【多选题】 人工智能的发展方向包括()。
①  人工智能云服务、AutoML
②  情报增强、可辩解的人工智能
③  边缘人工智能、增强的人工智能
④  量子计算、人工智能的市场
【多选题】 人工智能的发展方向包括()。
①  A.人工智能云服务、AutoML
②  B.情报增强、可辩解的人工智能
③  C.边缘人工智能、增强的人工智能
④  D.量子计算、人工智能的市场
【多选题】 人工智能类型划分为()。。
①  弱人工智能
②  半人工智能
③  强人工智能
④  人工智能辅助
⑤  超级人工智能
随机题目
【单选题】 下列发行在外普通股的加权平均数的公式中,正确的是(  )。
①  发行在外普通股的加权平均数=期初发行在外普通股股数+当期新发普通股股数×已发行时间÷报告期时间-当期回购普通股股数×已回购时间÷报告期时间
②  发行在外普通股的加权平均数=期初发行在外普通股股数-当期新发普通股股数×已发行时间÷报告期时间-当期回购普通股股数×已回购时间÷报告期时间
③  发行在外普通股的加权平均数=期初发行在外普通股股数+当期新发普通股股数×已发行时间÷报告期时间+当期回购普通股股数×已回购时间÷报告期时间
④  发行在外普通股的加权平均数=期初发行在外普通股股数-当期新发普通股股数×已发行时间÷报告期时间+当期回购普通股股数×已回购时间÷报告期时间
【单选题】 边际贡献分析法适用于(  )方案的择优决策。
①  收入成长型
②  成本稳定型
③  收入高速增长型
④  成本递减型
【单选题】 边际贡献分析法是指在(  )不变的情况下,通过对比不同备选方案所提供的边际贡献的多少进行选优的一种方法。
①  固定成本
②  变动成本
③  管理费用
④  销售费用
【单选题】 下列选项中,不属于决策一般原则的是(  )。
①  信息原则
②  择优原则
③  反馈原则
④  利润原则
【单选题】 对于生产工艺设备的选择,在分析时应考虑哪个方案能够为企业提供更多的边际贡献,能够在最大程度上弥补发生的(  ),从而使企业获得最大的利润。
①  固定成本
②  变动成本
③  管理费用
④  销售费用
【单选题】 在由自制转为外购时,而且其剩余生产能力不能利用的情况下,自制(  )高于购买价格时,应该外购。
①  单位变动成本
②  单位固定成本
③  单位边际贡献
④  单位销售成本
【单选题】 在亏损产品决策中,只要亏损产品提供的(  )大于0就应该继续生产。
①  边际贡献
②  销售收入与固定成本的差额
③  息税前利润
④  销售收入
【单选题】 对于亏损产品,是否停产、转产或出租等的决策,需要以(  )为基础。
①  边际贡献分析法
②  变动成本法
③  目标利润法
④  固定成本法
【单选题】 如果企业有剩余的生产能力可供使用,或者可以利用过时老产品腾出来的生产能力,在有几种新产品可供选择时,一般采用(  )分析法进行决策。
①  边际贡献
②  变动成本
③  固定成本
④  利润总额
【单选题】 下列选项中,不属于品种决策的是(  )。
①  生产何种新产品
②  亏损产品是否停产
③  零部件是自制还是外购
④  最佳经济订货批量