【判断题】【消耗次数:1】
在假设检验中,如果所计算的Р值越小,说明检验结果越不显著。
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【单选题】 在假设检验中,P值越小
①  拒绝原假设的可能性越小
②  拒绝原假设的可能性越大
③  拒绝备择假设的可能越大
④  不拒绝备择假设的可能性越小
【多选题】 在假设检验中,若检验结果是接受零假设H,则下面结论正确的是
①  零假设一定成立
②  根据样本值尚不能推翻零假设
③  不能保证零假设为真
④  不可能会犯第二类错误
⑤  备择假设一定成立
【单选题】 在假设检验中,P值的含义是( )
①  因抽样误差造成数据间差异至少大于如此程度的概率
②  H0正确的概率
③  H1正确的概率
④  两组数据存在差异的概率
【多选题】 假设检验中,显著性水平α表示()。
①  为真时拒绝的概率  
②  为真时接受的概率
③  不真时拒绝的概率
④  犯第一类错误的概率
【单选题】 关于假设检验,下列错误的是()
①  假设检验的基本思路是首先对总体参数值提出假设,然后再利用样本提供的信息去验证先前提出的假设是否成立。
②  假设检验应确定拒绝域并做出拒绝还是接受H的统计判断。
③  要根据研究目的来建立零假设和备择假设。
④  一般来讲,应该先确定零假设,再确定备择假设。
【单选题】 关于假设检验,说法正确的是
①  单侧检验优于双侧检验
②  若P>α,则接受H0犯错误的可能性很小
③  采用配对t检验还是两样本t检验是由试验设计方案所决定的
④  检验水准α只能取0.05
【单选题】 假设检验中检验效能1-β指的是
①  在总体无差别时拒绝H0的概率
②  在总体无差别时接受H0的概率
③  在总体有差别时拒绝H0的概率
④  在总体有差别时接受H0的概率
【单选题】 在一次假设检验中,下列说法正确的是
①  既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误
②  如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误
③  增大样本容量,则犯两类错误的概率都不变
④  如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误
【单选题】 假设检验水准α指的是
①  检验的置信度
②  控制类Ⅰ错误的概率
③  控制类Ⅱ错误的概率
④  无效假设的概率
【单选题】 假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。
①  犯了第一类错误
②  犯了第二类错误
③  检验结论是正确的
④  备则假设是正确的
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