【单选题】【消耗次数:1】
在一定的抽样平均误差条件下( )。
扩大极限误差范围,会降低推断的可靠程度
缩小极限误差范围,可以提高推断的可靠程度
缩小极限误差范围,不改变推断的可靠程度
扩大极限误差范围,可以提高推断的可靠程度
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相关题目
【单选题】 在一定的抽样平均误差条件下,要提高抽样推断的把握度,必须( )
①  扩大抽样极限误差
②  缩小抽样极限误差
③  增加抽样数目
④  减少抽样数目
【判断题】 在抽样推断中,抽样误差的概率度越大,则抽样极限误差就越大于抽样平均误差。
①  正确
②  错误
【单选题】 在一定的抽样平均误差条件下( )。
①  扩大极限误差范围,可以提高推断的可靠程度
②  扩大极限误差范围,会降低推断的可靠程度
③  缩小极限误差范围,可以提高推断的可靠程度
④  缩小极限误差范围,不改变推断的可靠程度
【单选题】 在一定的抽样平均误差条件下( )
①  扩大极限误差范围,可以提高推断的可靠程度
②  扩大极限误差范围,会降低推断的可靠程度
③  缩小极限误差范围,可以提高推断的可靠程度
④  缩小极限误差范围,不改变推断的可靠程度
【多选题】 在抽样平均误差一定的条件下( )。
①  扩大极限误差的范围,可以提高推断的可靠程度
②  缩小极限误差的范围,可以提高推断的可靠程度
③  扩大极限误差的范围,只能降低推断的可靠程度
④  缩小极限误差的范围,只能降低推断的可靠程度
⑤  扩大或缩小极限误差范围与推断的可靠程度无关
【多选题】 在抽样平均误差一定的条件下()。
①  扩大极限误差的范围,可以提高推断的可靠程度
②  扩大或缩小极限误差范围与推断的可靠程度无关
③  扩大极限误差的范围,可以降低推断的可靠程度
④  缩小极限误差的范围,可以降低推断的可靠程度
【单选题】 抽样平均误差比抽样极限误差( )。
① 
② 
③  相等
④  不一定
【单选题】 抽样推断的精确度和极限误差的关系是?
①  前者高说明后者小
②  前者高说明后者大
③  前者变化而后者不变
④  两者没有关系
【判断题】 抽样平均误差总是小于抽样极限误差。
①  正确
②  错误
【多选题】 抽样推断中缩小抽样误差的方法
①  缩小总体方差
②  适当增加抽样数目
③  最大限度地增加抽样数目
④  改进抽样组织方式
⑤  改重复抽样为不重复抽样
随机题目
【单选题】 随机地从一批零件中抽取16个,测的长度(cm)为:2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11,设零件长度分布为正态分布,若σ=0.01(cm),则总体μ的90%的置信区间为( )
①  (2.121,2.129)
②  (2.3,2.6)
③  (3.121,3.129)
④  (3.671,4.129)
【单选题】 设0,2,2,3,3为来自均匀分布总体<img class=jc-formula data-tex=U(0,\theta ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/96EBDA9C42B58AA33E576171B7903992.png style=vertical-align: middle;/>的样本观测值,则<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/23556F2E58EC30134A7A5D607E452B00.png style=vertical-align: middle;/>的矩估计值为
①  1
②  2
③  3
④  4
【单选题】 设总体X的密度函数为<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0E90F456CAF0E9EC3A0561C3034D8722.png style=vertical-align: middle;/>,则θ的极大似然估计量为( )
①  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B1196387B062E1486317C2F57C2EC456.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CF5B47739094B81FACB4FFEBC735296D.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8691C1E805E8E56F3ED7BA6B1FCC940B.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/A3E3A8D99ED237D136953A4079D58106.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 设X1,…,Xn为来自总体N(μ,σ2)的样本,μ,σ2为未知参数,则下列结论正确的是
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5203B663B018EBE92D0ED6B44CB8E725.png style=vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5970BBB4F368A438FC7225E64D0239D8.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>分布
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/FA7E3128F8067A297241E5A2E6CBA2FE.png style=vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5970BBB4F368A438FC7225E64D0239D8.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>分布
③  <img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/152A7D8518916692F688A86ACA44A8AE.png style=color: rgb(51, 51, 51); font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5970BBB4F368A438FC7225E64D0239D8.png style=vertical-align: middle;/>分布
④  <img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/152A7D8518916692F688A86ACA44A8AE.png style=color: rgb(51, 51, 51); font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }(n) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/825EF0B35E0920EB1E1A00464CD74BF7.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 设X1,X2,...,X8是来自正态总体 <img style=BORDER-BOTTOM: #ddd 1px solid; BORDER-LEFT: #ddd 1px solid; BACKGROUND: url(/files/js/ueditor/themes/default/images/word.gif) no-repeat center center; BORDER-TOP: #ddd 1px solid; BORDER-RIGHT: #ddd 1px solid src=/files/js/ueditor/themes/default/images/spacer.gif width=55 height=24 word_img=file:///C:\DOCUME~1\ADMINI~2.LEN\LOCALS~1\Temp\msohtml1\01\clip_image001.wmz/>的一个样本,令Y=(X1+X2+X3+X4)2+(X5+X6+X7+X8)2,若CY服从χ2分布,则C=( )
①  1/4
②  1
③  1/2
④  2
【单选题】 如果要估计抛掷一枚图钉时尽头朝上的概率,为了有95%以上的把握保证所观察到的频率与概率p的差小于p/10。问至少应该作( )次实验
①  200
②  300
③  400
④  500
【单选题】 设X1,X2,...,X8是来自正态总体 的一个样本,令Y=(X1+X2+X3+X4)2+(X5+X6+X7+X8)2,若CY服从χ2分布,则C=( )
①  1/4
②  1
③  1/2
④  2
【单选题】 设某产品的某项质量指标服从正态分布,已知它的标准差σ=150,现从一批产品中随机抽取了26个,测得该项指标的平均值为1637,问能否认为这批产品的该项指标值为1600(α=0.05)( )
①  可以
②  不可以
【单选题】 设0,1,0,1,1为来自总体B(1,p)的样本观测值,则p的矩估计值为
①  1/5
②  2/5
③  3/5
④  4/5
【单选题】 设总体X服从N(μ,σ2),<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F82DC67D9EBCC9F258673A10C47B1E61.png style=vertical-align: middle;/>已知,总体均值<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76B82DDD82B6A5E433B15031AB645605.png style=vertical-align: middle;/>的置信区间长度L与置信度<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=vertical-align: middle;/>的关系是
①  当<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>缩小时,L缩短
②  当<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=white-space: normal; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; vertical-align: middle;/>缩小时,L增大
③  当<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=white-space: normal; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; vertical-align: middle;/>缩小时,L不变
④  以上说法均错误