【单选题】【消耗次数:1】
纳税人在取得证书当年可享受个税专项扣除(  )元。
3000
3600
4000
4500
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【判断题】 纳税人进行职业资格教育,取得证书当年可享受个人所得税专项附加扣除3600元的政策。(  )
① 
② 
【单选题】 小明在2019年取得了注册会计师和资产评估师证书,他在当年缴纳个税时可享受(  )元的专项附加扣除。
①  1500
②  3000
③  3600
④  7200
【多选题】 纳税人可享受的专项附加扣除除赡养老人外,还包括(  )。
①  子女教育
②  继续教育
③  大病医疗
④  生活费支出
【单选题】 小明在(  )租房可享受每月1500元的专项附加扣除。
①  苏州
②  北京
③  廊坊
④  张家口
【单选题】 下列情况中纳税人不可以享受子女教育个人所得税专项费用扣除的是(  )。
①  纳税人8岁的女儿放暑假了
②  纳税人儿子大学期间因服兵役而休学
③  纳税人24岁的儿子在海外留学
④  纳税人的18岁的儿子辍学打工
【单选题】 某商店为增值税小规模纳税人,2019年3月取得含税销售额5800元,当月进货3000元。该商店以1个月为1个纳税期。2019年3月该商店应纳增值税()元
①  0
②  168.93
③  406.84
④  842.74
【单选题】 境内住房贷款利息专项扣除纳税人最长可扣除(  )个月。
①  100
②  150
③  240
④  360
【单选题】 小规模纳税人总销售额超过免税额度标准,但在扣除本期发生的销售不动产的销售额后仍未超过(  )万元的,其销售货物、劳务、服务、无形资产取得的销售额,可享受小规模纳税人免税政策。
①  3
②  5
③  7
④  10
【判断题】 享受减税,免税待遇的纳税人在减税、免税期间可以不进行纳税申报。
①  正确
②  错误
【多选题】 某单位100名职工按工资额分为3000元以下、3000~4000元、4000~6000元、6000~8000元、8000元以上等5个组。这一分组
①  是等距分组
②  分组标志是连续变量
③  末组组中值为8000元
④  相邻的组限是重叠的
⑤  某职工工资6000元,应计在6000~8000元组内
随机题目
【多选题】 第三代半导体材料以()为代表,具有更宽的禁带宽度、更高的导热率、更高的抗辐射能力、更大的电子饱和漂移速率等特性。更适合于制作高温、高频、抗辐射及大功率电子器件。。
①  砷化镓
②  氮化镓
③  氧化锌
④  碳化硅
⑤  金刚石
【多选题】 对新一代移动通信5G网络建设、部署和运营维护提出了新要求,主要表现在()几个方面。。
①  提供更高网络容量和更好覆盖,同时降低网络部署
②  提供更高网络容量和更好覆盖,增加网络部署
③  具备灵活可扩展的网络架构以适应用户和业务的多样化需求
④  更强的设备连接能力来应对海量物联网设备的接入
⑤  灵活高效地利用各类频谱,包括对称和非对称频段
【多选题】 人工智能应用一定要深挖应用场景痛点需求,千万别把人工智能产业做成玩具产业转型升级版。人工智能应用场景选择应该考虑()几个方面。。
①  人工智能对产品和服务升级有无实质性的帮助
②  人工智能的研发成本
③  人工智能应用后的投入和产出比
④  人工智能应用后可能引发的各种风险
⑤  人工智能应用是否会触犯现有的法律法规和规章制度
【多选题】 网络平台具有很强竞争力根本原因包括()。。
①  网络外部性
②  规模收益增加
③  边际成本增加
④  零边际成本
⑤  锁定效应
【多选题】 ()将会成为未来各类电子信息终端的标配,分别负责环境感知、通信计算存储、算法、显示、人机交互等。。
①  传感
②  芯片
③  软件
④  数据
⑤  显示
【多选题】 云计算数据中心特点包括了()。。
①  管理半自动化
②  资源实体化
③  资源虚拟化
④  管理自动化
⑤  绿色节能
【多选题】 下列选项中,属于传统产业和信息服务业融合发展的包括()。。
①  人工智能和芯片相互协同
②  零售行业和电子商务领域融合
③  物联网和传感器相互协同
④  物流行业和电子商务领域融合
⑤  金融行业和电子商务领域融合
【多选题】 新一代信息技术促进产业变革创新机理,产业竞争已经演变成为()之争。。
①  人才
②  技术
③  生态
④  资金
⑤  数据
【多选题】 国际电联(ITU)对5G的性能指标融合了更多维度,其中最关键的是“1、10、100”,指的是()。。
①  1毫秒级的时延
②  1Gbps级的用户速率
③  10Gbps级的用户速率
④  10毫秒级的时延
⑤  每平方公里100万的连接
【多选题】 人工智能产业链的核心就是感知智能和认知智能,其中认知智能包括了()。。
①  机器学习
②  情感学习
③  图像识别
④  自然语言处理
⑤  预测分析