第二次工业革命的标志是（　　）。

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【单选题】【消耗次数：1】

第二次工业革命的标志是（　　）。

① 机械化

② 电气化

③ 智能制造

④ 超级人工智能

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相关题目

【判断题】第二次工业革命的标志是智能制造。（　　）

① 对

② 错

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【单选题】第二次工业革命的时间是（　　）。

① 1784年

② 1870年

③ 1969年

④ 2013年

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【单选题】第二次工业革命的时间是（　　）。

① 1784

② 2045

③ 1870

④ 1969

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【单选题】被称为第二次工业革命的时代的其主要技术特点是（　）。

① 电气化

② 自动化

③ 智能化

④ 机械化

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【多选题】第一次工业革命的中心是英国,第二次工业革命的中心是:（）

① A法国

② B德国

③ C美国

④ D英国

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【单选题】第二次工业革命时期，最重大的成就是（）。

① 煤炭的使用

② 电力的使用

③ 火车的发明

④ 钢铁的使用

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【单选题】本讲提到，人工智能的发展历程中的第二次低谷期在（）。。

① 1976年-1982年

② 1982年-1987年

③ 1987年-1997年

④ 1997年-2010年

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【单选题】根据本讲，第二次人工智能浪潮依托知识积累构建模型的（）。。

① 专家系统时代

② 机器翻译时代

③ 20世纪60年代

④ 以上都不是

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【单选题】国外以（）为基础的现代计量，促进了第一、第二次工业革命。

① A、长度基准

② B、度量衡

③ C、实物基准

④ D、质量基准

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【判断题】人工智能正在引领着新一轮工业革命。。

① 正确

② 错误

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随机题目

【判断题】设总体X服从两点分布P(X=0)=1-p，P(X=1)=p，其中p为未知参数，X1，…，Xn为来自总体X的一个样本，则<img class=jc-formula data-tex=\sum _{ i=1 }^{ n }{ { （X_{ i }+p） }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4E36F733F40D935CD5BDCE5620AE0053.png style=vertical-align: middle;/>是统计量。

① 正确

② 错误

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【判断题】设由总体<img class=jc-formula data-tex=X\sim F(x,\theta )(\theta 为未知参数） src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/071049D1875CBFA9CE773DB2893597BA.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>的样本观测值求得<img class=jc-formula data-tex=P(35.5\theta 45.5)=0.9 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/ED36A8042CF60AD962A5E57570CABECB.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>,则称（35.5,45.5）为<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/23556F2E58EC30134A7A5D607E452B00.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>的一个置信区间为0.95的置信区间。

① 正确

② 错误

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【判断题】设一组观测值为4,6,4,3,5,4,5,8,4，则样本方差为4.78.

① 正确

② 错误

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【判断题】设X1，…，Xn为来自总体N(μ,σ2)的样本，则<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { （X_i-\mu ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/053807622AF3AD04D8CC01BE2C2F56F7.png style=vertical-align: middle;/>服从自由度为n1的<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5ED6EFB7F1932D97851FCABCB0F670F8.png style=vertical-align: middle;/>分布。

① 正确

② 错误

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【单选题】设<img class=jc-formula data-tex=X\sim N(1,{ 3 }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8DAEB73C5241F567FFDFBDE90FE84382.png style=vertical-align: middle;/>,X1，…，X9为X的一个样本，则下列正确的是

① <img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -1 }{ 3 } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AD291A882D3C1476A2CF60C56759FCD3.png style=vertical-align: middle;/>

② <img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -1 }{ 1 } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/139E843246AA4149F51A859F5FF9BE0F.png style=vertical-align: middle;/>

③ <img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -1 }{ 9 } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D0548FF0EAAE5BFA3A2D83D69567186D.png style=vertical-align: middle;/>

④ <img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -1 }{ \sqrt { 3 } } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DFBAE062F2BD2C77B6A36F4D63C4D406.png style=vertical-align: middle;/>

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【单选题】设总体X服从两点分布b(1,p)，即P(X=1)=p，P(X=0)=1-p，其中p是未知参数，X1,X2,...,Xn是来自X的简单随机样本，则下面哪个不是统计量（）

① <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D118980877EE8C6A7E75B30713344193.png style=vertical-align: middle;/>

② <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA6F02124EB1BA2471F850F95360226E.png style=vertical-align: middle;/>

③ <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/07F880E850B63DB9E0B83975AC6A50BF.png style=vertical-align: middle;/>

④ <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/2E56724E203B58F1AB96F977B0C3C6AF.png style=vertical-align: middle;/>

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【单选题】随机地从一批零件中抽取16个，测的长度（cm）为：2.14，2.10，2.13，2.15，2.13，2.12，2.13，2.10，2.15，2.12，2.14，2.10，2.13，2.11，2.14，2.11，设零件长度分布为正态分布，若σ=0.01（cm），则总体μ的90%的置信区间为（）

① （1.013，1.765）

② （2.121，2.129）

③ （3.135，3.896）

④ （3.596，4，523）

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① （2.121，2.129）

② （2.3，2.6）

③ （3.121，3.129）

④ （3.671，4.129）

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【单选题】设0,2，2,3,3为来自均匀分布总体<img class=jc-formula data-tex=U(0,\theta ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/96EBDA9C42B58AA33E576171B7903992.png style=vertical-align: middle;/>的样本观测值，则<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/23556F2E58EC30134A7A5D607E452B00.png style=vertical-align: middle;/>的矩估计值为

① 1

② 2

③ 3

④ 4

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【单选题】设总体X的密度函数为<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0E90F456CAF0E9EC3A0561C3034D8722.png style=vertical-align: middle;/>，则θ的极大似然估计量为（）

① <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B1196387B062E1486317C2F57C2EC456.png style=vertical-align: middle;/>

② <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CF5B47739094B81FACB4FFEBC735296D.png style=vertical-align: middle;/>

③ <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8691C1E805E8E56F3ED7BA6B1FCC940B.png style=vertical-align: middle;/>

④ <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/A3E3A8D99ED237D136953A4079D58106.png style=vertical-align: middle;/>

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