【判断题】【消耗次数:1】
集合(0,1)是可数的。
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相关题目
【单选题】 设 {0,1}集合A上的布尔加+与布尔乘*,则代数是:
①  是含幺环不是整环;
②  是交换环不是整环;
③  是整环不是域;
④  是域。
【单选题】 设 R={0,10,20,31,21,32,3},则关系R在{0,1}上的限制R?{0,1}等于:
①  {0,20,31,3
②  {1,02,03,02,13,13,2
③  {0,10,20,31,21,3
④  {2,3}.
【单选题】 以下哪个集合不是可数集?
①  代数数全体
②  无理数全体
③  有理数全体
④  整数全体
【简答题】 设 R={0,10,20,31,21,32,3},求关系R在{0,1}上的限制R?{0,1}。
【简答题】 设 R={0,10,20,31,21,32,3},则关系R在{0,1}上的限制R?{0,1}等于:[填空1]
【多选题】 设 A={0,1}, ○为函数的复合运算,代数áAA, ○?是:
①  是代数;
②  是半群;
③  是独异点;
④  是群。
【单选题】 设X~N(0,1),则X平方的数学期望为
①  0
②  1
③  -1
④  2
【单选题】 设随机变量X和Y都服从N(0,1)分布,则下列结论正确的是
①  X+Y服从正态分布
②  X2+Y2服从分布<img class=jc-formula data-tex=\chi src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4144680EC7DF2F36E866B65FACD76996.png style=vertical-align: middle;/>2分布
③  X2和Y2都服从分布<img class=jc-formula data-tex=\chi src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4144680EC7DF2F36E866B65FACD76996.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>2分布
④  X2/Y2服从F分布
【单选题】 集合{0,1,2}含有0的所有子集的个数是( )
①  4
②  5
③  3
④  6
【判断题】 要求屏蔽寄存器AL第0,1两位,则要执行指令ANDAL,0FCH;如果要求把AL的第0,1位变反,可使用指令XORAL,03H。
①  正确
②  错误
随机题目
【多选题】 下列关于大数据的说法中,错误的是
①  大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征
②  处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术
③  大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
④  大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
⑤  大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
【单选题】 根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是
①  数据管理人员
②  数据分析员
③  研究科学家
④  软件开发工程师
【单选题】 “互联网+”行动的发展目标是到 年,互联网与经济社会各领域的融合发展进一步深化 ?
①  2017
②  2018
③  2019
④  2020
【单选题】 本课认为,( )是引领我国四化建设的核心,体现了以信息化来推动我国各个行业进一步融合发展和创新发展的基本思路。
①  健全养老机制
②  改善民生服务
③  智慧城市建设
④  “互联网+”建设
【单选题】 本课以苹果公司为例指出,从 看,“互联网+”使网络化实时化成为产业链上下游协作的新趋势
①  生产分工
②  合作模式
③  营销方式
④  供应链管理
【单选题】 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是
①  数据规模大
②  数据类型多样
③  数据处理速度快
④  数据价值密度高
【单选题】 下列关于数据交易市场的说法中,错误的是
①  数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物
②  商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场
③  数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据,为数据交易提供帮助
④  数据交易市场是大数据资源化的必然产物
【单选题】 下列关于数据重组的说法中,错误的是
①  数据重组是数据的重新生产和重新采集
②  数据重组能够使数据焕发新的光芒
③  数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成
④  数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
【单选题】 2015年6月召开国务院常务会议,会议通过了
①  《互联网金融指导意见》
②  《关于金融支持经济结构调整和转型升级的指导意见》
③  《互联网金融健康发展的指导意见》
④  《“互联网+”行动指导意见》
【单选题】 下列论据中,体现“冷眼”看大数据的观点的是
①  互联网金融打破了传统的观念和行为
②  大数据医疗正在走进平民百姓
③  数据资产型企业前景光明
④  个人隐私泄露与信息安全担忧