【判断题】【消耗次数:1】
JIT系统最基本的目标是使用最小数量的资源,以最有效的方法,在需要的时间,按需要的数量和质量,生产或提供所需要的物品或服务。
正确
错误
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【判断题】 生产管理的目标是在需要的时候以适宜的价格向顾客提供具有适当质量的产品和服务。
①  正确
②  错误
【判断题】 生产运作管理的目标是要在“在需要的时候,以适宜的价格,向顾客提供具有适当质量的产品和服务”。
①  正确
②  错误
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①  安全需要
②  生理需要
③  社交的需要
④  尊重的需要
【判断题】 人力资源规划是指组织在未来的发展过程中所需要的人员数量的需求预测。
①  正确
②  错误
【判断题】 人力资源规划是指组织在未来的发展过程中所需要的人员数量的需求预测。()
① 
② 
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①  A绝对贫困线
②  B基本贫困线
③  C相对贫困线
④  D生存贫困线
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①  托班
②  小班
③  中班
④  大班
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①  如果我们不需要该服务,则将它关闭
②  如果我们不了解该服务的功能,可将其打开
③  如果我们将该服务关闭后引起系统运行问题,则再将它打
④  应该保留一些让堡垒主机提供给内部网用户的服务,如:Telnet、FTP服务
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①  正确
②  错误
随机题目
【判断题】 样本方差<img class=jc-formula data-tex=S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n{(X_i-\overline{X})^2} src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D58CFC0E67B64DA192511DD78133ECF1.png style=vertical-align: middle;/>是总体方差DX的无偏估计.
①  正确
②  错误
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 }{ ,X }_{ 2 }{ ,\cdots ,X }_{ n }\quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DBF1E4597DFB758D00FD3BE5BEC42B5A.png style=vertical-align: middle;/>为<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=vertical-align: middle;/>总体的一个随机样本,<img class=jc-formula data-tex=E(X)=\mu ,D(X)={ \sigma }^{ 2 }, src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76363837713BC0EA3C7D5B8DE88D2A23.png style=vertical-align: middle;/><img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } ^{ 2 }=C\sum _{ i=1 }^{ n-1 }{ { ({ X }_{ i+1 }-{ X }_{ i }) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D1E258883B355BBE6C9AE03C4C850EB3.png style=vertical-align: middle;/>为 <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计,C=
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/935DBCDBF7AAD9823197D86C587EC3A5.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7727714B040BDCFF96E1DCFCEFD8EBF0.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ 2(n-1) } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DFF9119B78C5726FC7943427E65E0C9A.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/247E111752A300C6EC448FE5CA92D90B.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9CAB6F870853DAF6FBCDD58C16DD47B2.png style=vertical-align: middle;/>是未知参数<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9B0901CB3A90E03AB9AFCDB8A3E9E9ED.png style=vertical-align: middle;/>的一个估计量,若<img class=jc-formula data-tex=E\hat { \theta } \neq \theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6F6633DB35E25A5A269C21DBA0A6817E.png style=vertical-align: middle;/>,则<img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9CAB6F870853DAF6FBCDD58C16DD47B2.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9B0901CB3A90E03AB9AFCDB8A3E9E9ED.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的
①  极大似然估计
②  矩法估计
③  相合估计
④  有偏估计
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },\cdots ,{ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8159F7186DE77C735294288BB1F8C1F1.png style=vertical-align: middle;/>是来自总体<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=vertical-align: middle;/>的样本,且<img class=jc-formula data-tex=EX=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/39618736AA44811087C44938D156DBC3.png style=vertical-align: middle;/>,则下列是<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计的是
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n-1 }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C47B85208815D85D3DD90DFEC473F7FF.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F592094A4BE03E45216F0FE940311E37.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=2 }^{ n }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72F0F6F417A0E32959CC0BA9BC395311.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n-1 }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1C176141AB6A855E8CFD52AEF5D595C0.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 设总体<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=vertical-align: middle;/>的数学期望为<img class=jc-formula data-tex=\mu , src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/07393889DE1E04D799FC2171DD4841CF.png style=vertical-align: middle;/><img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots { X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7872682357A677F5C3693835FBDE154B.png style=vertical-align: middle;/>为来自<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; line-height: 24px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的样本,则下列结论中正确的是
①  <img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA66F1A424E4031AEED284B5B6FE9A43.png style=vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计量
②  <img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA66F1A424E4031AEED284B5B6FE9A43.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的极大似然估计量
③  <img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA66F1A424E4031AEED284B5B6FE9A43.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的相合(一致)估计量
④  <img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA66F1A424E4031AEED284B5B6FE9A43.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>不是<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的估计量
【单选题】 对总体<img class=jc-formula data-tex=X\~ N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1237A2EB5ED2B9C779BF403A7A4E9EC7.png style=vertical-align: middle;/>的均值<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>和作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间
①  平均含总体95%的值 
②  平均含样本95%的值
③  有95%的机会含样本的值
④  有95%的机会的机会含<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>的值
【单选题】 设总体<img class=jc-formula data-tex=X\~ N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }),{ X }_{ 1 },\cdots ,{ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/77E278627EEB6B30EC2C452582C7E8CD.png style=vertical-align: middle;/>为抽取样本,则<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/28E1CC7702DA75C787BB7DD7A0825DA1.png style=vertical-align: middle;/>是
①  <img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png style=vertical-align: middle; width: 21px; height: 27px; width=21 height=27/>的无偏估计
②  <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计
③  <img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png width=21 height=27 style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle; width: 21px; height: 27px;/>的矩估计
④  <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的矩估计
【单选题】 设总体X服从正态 <img class=jc-formula data-tex=N(\mu ,\sigma ^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AD993E1528D720589A720804B5105B62.png style=vertical-align: middle;/>分布,<img class=jc-formula data-tex=X_1,X_2,\cdots,X_n src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9CB95684AF38E06A798542D3F8B3E3D7.png style=vertical-align: middle;/> 是来自X的简单随机样本,为使 <img class=jc-formula data-tex=A\sum _{ i=1 }^{ n }{ |X_{ i }-\overline { X } | } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B1F78F20088C852A20F0B9A79EB879F9.png style=vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\sigma src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6C679D32B2AFEAC468E1A6A546D598E3.png style=vertical-align: middle;/> 的无偏估计量,则A的值为
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { n } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0159BFD938FCE0D37A92E43005EBE940.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/78D4CCDDB5590E6632361E730EE81073.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C34F54AA8117E47F9D22AE951E93AEA7.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=\sqrt { \frac { \pi }{ 2n(n-1) } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/ECD912FC37CDC88923C3828625C0BD1F.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 设总体<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=vertical-align: middle;/>服从正态分布<img class=jc-formula data-tex=N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }),{ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots ,{ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CE74A2F965C1112EEA98401D76E7D08E.png style=vertical-align: middle;/>是来自<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的样本,则<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的最大似然估计为
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C713D9AFCF9E8C8555BE6108CEF15C8B.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5E7D0C6798151E95DE75C5CB1F94EC8F.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { X_{ i } }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AD82B1A7C5EAED02A156DD449384EE4A.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex={ \overline { X } }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/52E4D5DFE7FD025755322E619CAB7ED3.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 总体<img class=jc-formula data-tex=X\~ N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }),{ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4CC240232F4E6F2BE8B82F1DF470E58A.png style=vertical-align: middle;/>已知,<img class=jc-formula data-tex=n\ge src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/501C680B6507FC21E83D87437C504A77.png style=vertical-align: middle;/> 时,才能使总体均值<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>的置信水平为0.95的置信区间长不大于L
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 15{ \sigma }^{ 2 } }{ { L }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/43443012A130698FB2CCFD84AAD4610C.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 15{ .3664\sigma }^{ 2 } }{ { L }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/07F931AD1A71EDD1A369C6F36026F05D.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 16{ \sigma }^{ 2 } }{ { L }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AD55D12D1207EB00CD334933F656B66C.png style=vertical-align: middle;/>
④  16