【单选题】【消耗次数:1】
深度强化学习是以()为基础的。
大数据
GPU
深度卷积神经网络
AI
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相关题目
【判断题】 第一次神经网络兴起后,强化学习被认为是一大类机器学习算法,用于学习数据的多级表达或抽象。
①  正确
②  错误
【判断题】 卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。
①  正确
②  错误
【判断题】 当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。
①  正确
②  错误
【判断题】 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。
①  正确
②  错误
【单选题】 所谓深度学习,是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务,从简单的部件构成复杂对象的过程。()
①  正确
②  错误
【单选题】 可以对大数据进行深度分析的平台工具是
①  传统的机器学习和数据分析肛具
②  第二代机器学习工具
③  第二代机器学习工具
④  未来机器学习工
【多选题】 目前,深度学习主要包括()。
①  A.前馈神经网络
②  B.卷积神经网络
③  C.循环神经网络
④  D.对抗神经网络
【单选题】 以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理( )的神经网络。
①  两层以及两层以内
②  三层以内
③  三层以及三层以内
④  一层以内
【单选题】 ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
①  A.前馈神经网络
②  B.卷积神经网络
③  C.循环神经网络
④  D.对抗神经网络
【单选题】 基础埋深的最小深度为( )
①  0.3m
②  0.5m
③  0.6m
④  0.8m
随机题目
【单选题】 “引导儿童学习表现前后、远近等简单的空间关系及主体与背景的关系”是5~6岁儿童的()
①  绘画教育目标
②  欣赏教育目标
③  手工教育目标
④  创造教育目标
【单选题】 大班幼儿手工发展大致处于()
①  意图期
②  基本形状期
③  样式化期
④  无目的的活动期
【单选题】 (? )是幼儿期最高的构图形式,以这种方式构图的画面有了清晰明确的前后关系。
①  遮挡式
②  零乱式
③  并列式
④  多层并列式
【单选题】 “设立弹性课程”体现了学前儿童美术教育的()
①  发展性原则
②  因材施教原则
③  创造性原则
④  低控制原则
【判断题】 “感受线条、色彩、形状的疏密、曲直、明暗、鲜浊所产生的节奏感”,属于美术教育的审美创造目标的具体化。
①  正确
②  错误
【判断题】 奥地利美术教育家弗兰兹·西泽克对现代儿童美术教育的贡献,在于将儿童美术教育从过去重视儿童艺术创造性和表现性转到重技术训练上。
①  正确
②  错误
【判断题】 对学前儿童的弹性要求体现了美术教育的创造性原则。
①  正确
②  错误
【单选题】 不属于学前儿童立体手工活动的是()
①  折纸
②  染纸
③  废旧材料制作
④  果蔬制作
【单选题】 当孩子在泥塑活动中能够借助辅助工具表现物体的细节特征时,说明其手工发展基本处于()
①  表现期
②  无目的的活动期
③  基本形状期
④  样式化期
【单选题】 ( )是幼儿期最高的构图形式,以这种方式构图的画面有了清晰明确的前后关系。
①  遮挡式
②  零乱式
③  并列式