【判断题】
第一次神经网络兴起后,强化学习被认为是一大类机器学习算法,用于学习数据的多级表达或抽象。
【判断题】
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。
【判断题】
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。
【判断题】
对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。
【单选题】
所谓深度学习,是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务,从简单的部件构成复杂对象的过程。()
【单选题】
以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理( )的神经网络。
【单选题】
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。