【单选题】【消耗次数：1】
当产品处于其生命周期的试销期时，促销策略的重点是（ ）。
①
认识了解商品，提高知名度
②
促成信任、购买
③
增进信任与偏爱
④
满足需求的多样性
参考答案：
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相关题目
【简答题】
>厂商进行大规模的广告宣传以提高产品的知名度，争取在市场中取得领先地位，此产品处于产品生命周期的[填空]。
【单选题】
当企业与客户之间逐步产生信任感后，客户开始重复购买产品，客户价值逐步提高，企业为客户关系所需付出的成本大幅度降低，此时，企业的客户关系生命周期处于（ ）阶段。
①
客户关系培育期
②
客户关系成长期
③
客户关系回报期
④
客户关系挽留期
【简答题】
产品生命周期中的成熟期的营销策略。
随机题目
【单选题】
随机地从一批零件中抽取16个，测的长度（cm）为：2.14，2.10，2.13，2.15，2.13，2.12，2.13，2.10，2.15，2.12，2.14，2.10，2.13，2.11，2.14，2.11，设零件长度分布为正态分布，若σ=0.01（cm），则总体μ的90%的置信区间为（ ）
①
（2.121，2.129）
②
（2.3，2.6）
③
（3.121，3.129）
④
（3.671，4.129）
【单选题】
设0,2，2,3,3为来自均匀分布总体<img class=jc-formula data-tex=U(0,\theta ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/96EBDA9C42B58AA33E576171B7903992.png style=vertical-align: middle;/>的样本观测值，则<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/23556F2E58EC30134A7A5D607E452B00.png style=vertical-align: middle;/>的矩估计值为
①
1
②
2
③
3
④
4
【单选题】
设总体X的密度函数为<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0E90F456CAF0E9EC3A0561C3034D8722.png style=vertical-align: middle;/>，则θ的极大似然估计量为（ ）
①
<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B1196387B062E1486317C2F57C2EC456.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CF5B47739094B81FACB4FFEBC735296D.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8691C1E805E8E56F3ED7BA6B1FCC940B.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/A3E3A8D99ED237D136953A4079D58106.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设X1，…，Xn为来自总体N(μ,σ2)的样本，μ,σ2为未知参数，则下列结论正确的是
①
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5203B663B018EBE92D0ED6B44CB8E725.png style=vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }（n-1） src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5970BBB4F368A438FC7225E64D0239D8.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>分布
②
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/FA7E3128F8067A297241E5A2E6CBA2FE.png style=vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }（n-1） src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5970BBB4F368A438FC7225E64D0239D8.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>分布
③
<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/152A7D8518916692F688A86ACA44A8AE.png style=color: rgb(51, 51, 51); font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }（n-1） src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5970BBB4F368A438FC7225E64D0239D8.png style=vertical-align: middle;/>分布
④
<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/152A7D8518916692F688A86ACA44A8AE.png style=color: rgb(51, 51, 51); font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }（n） src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/825EF0B35E0920EB1E1A00464CD74BF7.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设X1,X2,...,X8是来自正态总体 <img style=BORDER-BOTTOM: #ddd 1px solid; BORDER-LEFT: #ddd 1px solid; BACKGROUND: url(/files/js/ueditor/themes/default/images/word.gif) no-repeat center center; BORDER-TOP: #ddd 1px solid; BORDER-RIGHT: #ddd 1px solid src=/files/js/ueditor/themes/default/images/spacer.gif width=55 height=24 word_img=file:///C:\DOCUME~1\ADMINI~2.LEN\LOCALS~1\Temp\msohtml1\01\clip_image001.wmz/>的一个样本，令Y=（X1+X2+X3+X4）2+（X5+X6+X7+X8）2，若CY服从χ2分布，则C=（ ）
①
1/4
②
1
③
1/2
④
2
【单选题】
如果要估计抛掷一枚图钉时尽头朝上的概率，为了有95%以上的把握保证所观察到的频率与概率p的差小于p/10。问至少应该作（ ）次实验
①
200
②
300
③
400
④
500
【单选题】
设X1,X2,...,X8是来自正态总体 的一个样本，令Y=（X1+X2+X3+X4）2+（X5+X6+X7+X8）2，若CY服从χ2分布，则C=（ ）
①
1/4
②
1
③
1/2
④
2
【单选题】
设某产品的某项质量指标服从正态分布，已知它的标准差σ=150，现从一批产品中随机抽取了26个，测得该项指标的平均值为1637，问能否认为这批产品的该项指标值为1600（α=0.05）（ ）
①
可以
②
不可以
【单选题】
设总体X服从N(μ,σ2)，<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F82DC67D9EBCC9F258673A10C47B1E61.png style=vertical-align: middle;/>已知，总体均值<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76B82DDD82B6A5E433B15031AB645605.png style=vertical-align: middle;/>的置信区间长度L与置信度<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=vertical-align: middle;/>的关系是
①
当<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>缩小时，L缩短
②
当<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=white-space: normal; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; vertical-align: middle;/>缩小时，L增大
③
当<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=white-space: normal; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; vertical-align: middle;/>缩小时，L不变
④
以上说法均错误