【单选题】【消耗次数:1】
能量的RNI值与EAR值的关系是
RNI=EAR+2SD
RNI=EAR-2SD
RNI=EAR+3SD
NI=1.2×EAR RNI=EAR
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【单选题】 下列关于EAR的说法中,不正确的是( )
①  指可满足生命某一阶段和性别人群50%个体的营养需要量
②  可用于制订RNI,评价或计划人群的摄入量
③  RNI=EAR+2SD 或RNI=1.2×EAR
④  个体摄入量经常低于EAR时,一定表明该个体未达到适宜营养状态
⑤  可用某群体某营养素摄入量低于RNI的百分比来评估该群体中摄入不足的发生率
【单选题】 RNI指的是
①  适宜摄入量
②  估计平均需求量
③  营养生理需要量
④  膳食营养素参考摄入量
⑤  推荐摄入量
【单选题】 RNI是以下列哪项为基础制定的
①  ADI
②  EAR
③  RNI
④  AI
⑤  UL
【单选题】 下列关于RNI的说法中,不正确的是( )
①  可满足某一特定性别、年龄及生理状况群体中97%~98%个体的需要量
②  是个体摄入适宜营养素的参考值 RNI=EAR+2SD 或RNI=1.2×EAR
③  个体摄入量低于RNI,一定表明该个体未达到适宜营养状态
④  个体摄入量达到或超过RNI, 认为没有摄入不足的危险
【单选题】 当某种营养素的个体需要量研究资料不足,不能求得RNI时,可设定(? )来代替RNI
①  EAR
②  AI
③  UL
④  EAI
【单选题】 7.We had warned him________the danger but he turned a deaf ear to our warning.
①  to
②  along
③  in
④  of
【单选题】 推荐摄入量RNI的主要用途:
①  群体膳食计划的依据
②  作为群体每日摄入该营养素的推荐值
③  作为个体每日摄入该营养素的推荐值
④  评价群体该营养素摄入量是否充足
【单选题】 我国成年人抗坏血酸的 RNI 和 UL 分别为?
①  50,500
②  60,600
③  75,750
④  100,1000
⑤  150,1500
【单选题】 <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/2A220980BB2D2A00A264659538D1F3FE.png title=7SD9EX@ZYR7I[GY4A@KJ9Y9.png alt=7SD9EX@ZYR7I[GY4A@KJ9Y9.png/>处有定义是<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/2A220980BB2D2A00A264659538D1F3FE.png title=7SD9EX@ZYR7I[GY4A@KJ9Y9.png alt=7SD9EX@ZYR7I[GY4A@KJ9Y9.png/>处连续的( )
①  必要条件
②  充分条件
③  充要条件
④  无关条件
【单选题】 治疗流脑首选磺胺嘧啶(SD)是因为
①  对脑膜炎双球菌敏感
②  血浆蛋白结合率低
③  细菌产生耐药性较慢
④  造价低廉
⑤  血浆蛋白结合率高
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【单选题】 近几年,全球人工智能产业发展突飞猛进,人工智能脸部识别率的准确度已经达到()。
①  A.99.7%
②  B.99.8%
③  C.99.9%
④  D.100%
【单选题】 ()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
①  A.语音交互
②  B.情感交互
③  C.体感交互
④  D.脑机交互
【判断题】 感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。
①  正确
②  错误
【判断题】 据清华原副校长施一公教授研究,中国每年有303万人死于神经退行性疾病,占死亡人数的32%。
①  正确
②  错误
【判断题】 智能体感设备能够通过识别人类的声音和动作表情来了解特定时间内人类的感受,然后根据对方的情绪来进行互动。
①  正确
②  错误
【判断题】 如果一个人做体检时血压超出正常值,那就可以判断他患了高血压病。
①  正确
②  错误
【单选题】 MIT教授Tomaso Poggio明确指出,过去15年人工智能取得的成功,主要是因为()。
①  A.计算机视觉
②  B.语音识别
③  C.博弈论
④  D.机器学习
【单选题】 根据国际评判健康的标准,我国成年人心血管呈理想状态的比率为()。
①  A.0.1%
②  B.0.2%
③  C.0.3%
④  D.0.4%
【单选题】 癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计,在45%的肿瘤治愈率中,比重最高的治疗方式是()。
①  A.手术
②  B.放疗
③  C.化疗
④  D.都一样
【判断题】 当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。
①  正确
②  错误