【单选题】【消耗次数:1】
商品生产者要获得更多收益必须使生产商品的
个别劳动时间等于倍加的社会必要劳动时间
个别劳动时间等于社会必要劳动时间
个别劳动时间大于社会必要劳动时间
个别劳动时间小于社会必要劳动时间
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【判断题】 商品生产者要获得更多收益必须使生产商品的个别劳动时间低于社会必要劳动时间
①  正确
②  错误
【判断题】 价值规律即社会必要劳动时间的规律。
①  正确
②  错误
【单选题】 劳动生产率提高了,同一社会必要劳动时间里创造的价值
①  增加
②  减少
③  不变
④  增减不能确定
【单选题】 如果1双皮鞋=2件上衣符合等价交换原则,现在生产皮鞋的社会必要劳动时间增加一倍,而生产上衣的社会必要劳动时间减少一半,那么一双皮鞋可以交换到
①  1件上衣
②  4件上衣
③  8件上衣
④  16件上衣
【单选题】 3.社会必要劳动时间是在现有的社会正常生产条件下,在社会平均劳动熟练程度和劳动强度下制造某种使用价值所需要的劳动时间,它是以()
①  具体劳动为尺度的
②  简单劳动为尺度的
③  复杂劳动为尺度的
④  个别劳动为尺度的
【判断题】 商品价值量由生产这种商品的社会必要劳动时间决定。但是社会必要劳动时间并不是固定不变的,它随着各部门大多数生产者的劳动生产率的变化而变化,因此单位商品价值量与劳动生产率的变化有着密切的关系
①  正确
②  错误
【判断题】 商品价值量由生产这种商品的社会必要劳动时间决定。但是社会必要劳动时间并不是固定不变的,它随着各部门大多数生产者的劳动生产率的变化而变化,因此单位商品价值量与劳动生产率的变化有着密切的关系。
①  正确
②  错误
【单选题】 在生产某商品社会必要劳动时间不变的情况下,因个别生产商提高了劳动生产率,从而降低了成本,能够赚取更多的利润,这个利润被成为( )。
①  超额剩余价值
②  绝对剩余价值
③  相对剩余价值
④  一般剩余价值
【单选题】 商品的价值不仅有质的规定性,而且还有量的规定性。商品的价值量由生产商品的社会必要劳动时间决定,它是在
①  同类商品的生产者之间的竞争中实现的
②  不同商品的生产者之间的竞争中实现的
③  商品的生产者和消费者之间的竞争中实现的
④  商品的生产者和销售者之间的竞争中实现的
【判断题】 决定商品价值量的是个别劳动时间( )。
①  正确
②  错误
【单选题】 某工厂原工作日为8小时,必要劳动时间和剩余劳动时间各为4小时,若采用相对剩余价值生产方法,增加剩余劳动时间2小时,则剩余价值率为
①  100%
②  300%
③  200%
④  250%
随机题目
【单选题】 在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则第二类错误是指
①  H0为真,接受H0
②  H0不真,接受H0
③  H0为真,拒绝H1
④  H0不真,拒绝H0
【单选题】 在一个确定的假设检验中,与判断结果相关的因素有
①  样本值与样本容量
②  显著性水平<img class=jc-formula data-tex=\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E64A8F14198F6798ED287C1AADDD564A.png style=vertical-align: middle;/>
③  检验统计量
④  A,B,C同时成立
【单选题】 设总体<img class=jc-formula data-tex=X\sim N(\mu ,\sigma ^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6802BDA860FBF69E7F7A9B655FC1D934.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/56DD6CB087F3A651DFB7398868944F48.png style=vertical-align: middle;/>和<img class=jc-formula data-tex=\sigma^2 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44A1572B93BF2E5CAAC0D9C2689397B9.png style=vertical-align: middle;/>均未知,统计假设取为<img class=jc-formula data-tex=H_0:\mu=\mu_0;H_1:\mu \ne\mu_0, src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4ED876F9C746421A0C9A119E4A841005.png style=vertical-align: middle;/>若用t检验法进行假设检验,则在显著性水平<img class=jc-formula data-tex=\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DEFDC04456737669FDEF7C42924B9B9C.png style=vertical-align: middle;/>之下,拒绝域是
①  <img class=jc-formula data-tex=|t|t_{1-\alpha/2}(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/41E818E6316D619EB7C24F23D7C09888.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=|t|\ge t_{1-\alpha/2}(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CF47FC0B9BF275141E9E9F1531877DB4.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=|t|\ge t_{1-\alpha}(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DB7603FF47C4CFB1328D8A29C0269F17.png style=vertical-align: middle;/>
④  |t| -t1-a(n-1)
【单选题】 在对单个正态总体均值的假设检验中,当总体方差已知时,选用
①  t检验法
②  <img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>检验法
③  F检验法
④  <img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5ED6EFB7F1932D97851FCABCB0F670F8.png style=vertical-align: middle;/>检验法
【判断题】 样本方差<img class=jc-formula data-tex=S^2=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n{(X_i-\overline{X})^2} src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/75F306490A2A7666C0CB6860F2CAABDB.png style=vertical-align: middle;/>是总体方差DX的无偏估计
①  正确
②  错误
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex={ x }_{ 1 },{ x }_{ 2 },\cdots ,{ x }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DE2C6E0567333C65CDC6AB7F555E2FC7.png style=vertical-align: middle;/>为正态总体<img class=jc-formula data-tex=你N(\mu ,4) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CC85E3FC72A06153B8AB828C216D5A85.png style=vertical-align: middle;/>的一个样本,<img class=jc-formula data-tex=\overline { x } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/BCCD874E19CEDFF42D493CA7A47C4E90.png style=vertical-align: middle;/>表示样本均值,则<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>的置信度为<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0D7D8051C64554652E5FBC5A5D64CCE9.png style=vertical-align: middle;/>的置信区间为
①  <img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 4 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 4 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F33E4873B4251F8943C2862757F00F41.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \sfrac { 1-\alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E473853FCA813ABD18C5360B410C0EAC.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \alpha }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \alpha }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6DB869CE7F1D702A8DAEA9DF95D1B9B7.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/67FCADC0516F3C051F2DECE09E9DE4B2.png style=vertical-align: middle;/>
【判断题】 样本均值<img class=jc-formula data-tex=\overline { X } =\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ X_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4A97A4928F2A921C0B0FEE9BEA031F02.png style=vertical-align: middle;/>是总体均值EX的一致估计.
①  正确
②  错误
【判断题】 样本方差<img class=jc-formula data-tex=S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n{(X_i-\overline{X})^2} src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D58CFC0E67B64DA192511DD78133ECF1.png style=vertical-align: middle;/>是总体方差DX的无偏估计.
①  正确
②  错误
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 }{ ,X }_{ 2 }{ ,\cdots ,X }_{ n }\quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DBF1E4597DFB758D00FD3BE5BEC42B5A.png style=vertical-align: middle;/>为<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=vertical-align: middle;/>总体的一个随机样本,<img class=jc-formula data-tex=E(X)=\mu ,D(X)={ \sigma }^{ 2 }, src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76363837713BC0EA3C7D5B8DE88D2A23.png style=vertical-align: middle;/><img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } ^{ 2 }=C\sum _{ i=1 }^{ n-1 }{ { ({ X }_{ i+1 }-{ X }_{ i }) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D1E258883B355BBE6C9AE03C4C850EB3.png style=vertical-align: middle;/>为 <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计,C=
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/935DBCDBF7AAD9823197D86C587EC3A5.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7727714B040BDCFF96E1DCFCEFD8EBF0.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ 2(n-1) } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DFF9119B78C5726FC7943427E65E0C9A.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/247E111752A300C6EC448FE5CA92D90B.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9CAB6F870853DAF6FBCDD58C16DD47B2.png style=vertical-align: middle;/>是未知参数<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9B0901CB3A90E03AB9AFCDB8A3E9E9ED.png style=vertical-align: middle;/>的一个估计量,若<img class=jc-formula data-tex=E\hat { \theta } \neq \theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6F6633DB35E25A5A269C21DBA0A6817E.png style=vertical-align: middle;/>,则<img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9CAB6F870853DAF6FBCDD58C16DD47B2.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9B0901CB3A90E03AB9AFCDB8A3E9E9ED.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的
①  极大似然估计
②  矩法估计
③  相合估计
④  有偏估计