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【判断题】【消耗次数:1】
加快建设世界重要人才中心和创新高地,需要进行战略布局。综合考虑,可以在北京、上海、粤港澳大湾区建设高水平人才高地。
①
对
②
错
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相关题目
【单选题】
建设世界重要人才中心创新高地的战略布局为()个雁阵。
①
五
②
四
③
二
④
三
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【多选题】
下列选项中,关于建设世界重要人才和创新高地的战略布局,描述正确的有()。
①
A.北京、上海、粤港澳大湾区建设高水平人才高地
②
B.中心城市建设吸引和集聚人才的平台
③
C.集中国家优质资源重点支持建设一批国家实验室和新型研发机构
④
D.发起国际大科学计划,为人才提供国际一流的创新平台
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【多选题】
建设世界重要人才中心和创新高地的构成条件包括()。
①
国际领先的创新团队
②
国际领先的研发条件
③
国际领先的核心技术
④
国际领先的政策环境
⑤
国际领先的高端人才
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【单选题】
建设世界重要人才中心和创新高地有()个阶段目标。
①
二
②
三
③
四
④
五
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【多选题】
加快建设世界重要人才中心和创新高地,必须把握战略主动,做好顶层设计和战略谋划。我们的目标是( )。
①
到2025年,全社会研发经费投入大幅增长,科技创新主力军队伍建设取得重要进展,顶尖科学家集聚水平明显提高,人才自主培养能力不断增强,在关键核心技术领域拥有一大批战略科技人才、一流科技领军人才和创新团队。
②
到2030年,适应高质量发展的人才制度体系基本形成,创新人才自主培养能力显著提升,对世界优秀人才的吸引力明显增强,在主要科技领域有一批领跑者,在新兴前沿交叉领域有一批开拓者。
③
到2035年,形成我国在诸多领域人才竞争比较优势,国家战略科技力量和高水平人才队伍位居世界前列。
④
到2040年,在北京、上海、粤港澳大湾区建设高水平人才高地,一些高层次人才集中的中心城市建设完成吸引和集聚人才的平台,集中国家优质资源重点支持建设一批国家实验室和新型研发机构。
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【判断题】
党的十九届五中全会指出,要布局建设综合性国家科学中心和区域性创新高地,支持北京、上海、粤港澳大湾区形成国际科技创新中心。
①
正确
②
错误
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【判断题】
习近平总书记指出,要建设世界重要人才中心和创新高地,形成我国在诸多领域人才竞争比较优势。
①
正确
②
错误
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【判断题】
建设世界重要人才中心和创新高地,需要在全球综合实力竞争中最能体现和发挥中国优势的人才,形成不对称性竞争的中国创新人才。
①
正确
②
错误
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【单选题】
布局建设综合性国家科学中心和区域性创新高地。支持()形成国际科技创新中心。
①
A.北京,上海,深圳
②
B.北京,上海,广州
③
C.北京,上海,粤港澳大湾区
④
D.长三角,珠三角,粤港澳大湾区
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【单选题】
《深入实施新时代人才强国战略 加快建设世界重要人才中心和创新高地》指出,到()年,全社会研发经费投入大幅增长,科技创新主力军队伍建设取得重要进展。
①
2030
②
2025
③
2035
④
2050
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随机题目
【单选题】
下面哪个不属于机器人的抓取系统:()。
①
A.平动机械手
②
B.真空吸盘
③
C.三维相机系统
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【单选题】
据领英发布的《全球AI领域人才报告》显示,基于领英平台的全球人工智能领域技术人才数量超过200万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,而中国的相关人才总数只有5万人,位居全球第() 。
①
A.2
②
B.5
③
C.7
④
D.10
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【单选题】
自动驾驶的道德问题,包括()。
①
A.可用性
②
B.跨系统应用的可行性
③
C.广泛的人工智能和机器人安全问题
④
D.测试是否完善
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【单选题】
近几年,我国人工智能高端人才回流率偏( )。
①
A.低
②
B.高
③
C.适中
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【单选题】
由于农业场景复杂,( )等设备在实际应用中存在效率不高、灵活度不够等问题,智能化设备的性能还需要进一步提升。
①
A.农业智能机器人
②
B.工业机械手
③
C.医用机械手
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【单选题】
我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开,预计未来几年公共卫生信息化将保持在( )的高速增长。
①
A.20%-30%
②
B.20%-35%
③
C.20%-40%
④
D.30%-50%
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【单选题】
Ai系统比较容易学得()。
①
A.知识
②
B.价值观
③
C.情感
④
D.道德
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【单选题】
农户把患有病虫害的农作物照片上传,( )就会识别出农作物犯了哪种病虫害,并且可以快速给出相应的处理方案 。
①
A.人工智能APP
②
B.物联网APP
③
C.大数据分析APP
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【单选题】
人工智能发展将引发社会风险的重新分配和科技责任归属的问题,如()。
①
A.自主驾驶汽车的行动伤及行人或乘客时,责任归属如何界定
②
B.工程师设计系统时故意输入恶意决定
③
C.智能武器在战争中接受人类指令杀敌行为
④
D.人工智能不能辅助人类工作
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【单选题】
检测土壤中的沉积物、盐碱度、化肥含量等数据,通过( )分析土壤样本的优势和弱点,可以预防缺陷作物,并优化健康作物的生产潜力。
①
A.人工智能程序
②
B.互联网
③
C.操作系统
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