【单选题】【消耗次数:1】
我国学者吴文俊院士在人工智能的 领域作出了贡献。
机器证明
模式识别
人工神经网络
智能代理
参考答案:
复制
纠错
相关题目
【单选题】 深度学习是人工智能/机器学习领域的( )。
①  飞跃提升
②  又一次革命
③  颠覆式创新
④  全新发展
【单选题】 人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-( )将人工智能推向了第一个高潮。
①  机器人
②  感知机
③  因特网
④  无人机
【多选题】 在人工智能的发展历史中,第三次神经网络兴起的标志性事件包括()。
①  A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机
②  B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠
③  C.AlphaGo战胜李世石
④  D.Hinton等人提出反向传播算法
【多选题】 我国人工智能在医疗领域相关管理规范有( )。
①  《人工智能标准化白皮书(2018版)》
【多选题】 人工智能在医疗领域存在的问题( )。
①  缺乏监管和保障
②  医疗人工智能应用成熟度不够,应用率不足
③  数据质量参差不齐
④  人工智能应用与现有卫生信息系统融合模式仍需探索
【单选题】 目前人类在人工智能领域的发展属于哪个阶段()。
①  超人工智能
②  弱人工智能
③  强人工智能
④  通用人工智能
【单选题】 我国新一代人工智能发展的重点任务四:加强人工智能领域( )。
①  强强合作
②  农资融合
③  军民合作
④  军民融合
【多选题】 人工智能领域的技术包括()
①  机器学习
②  增强现实(AR)
③  计算机视觉
④  虚拟现实(VR)
【单选题】 人工智能领域的研究不包括( )。
①  机器人
②  语言识别
③  图像识别
④  意念识别
【多选题】 人工智能的应用领域包括()。
①  A.智能制造
②  B.智慧教育
③  C.智慧医疗
④  D.机器人
随机题目
【单选题】 关于设定受益计划说法不正确的是(  )。
①  不需要预计未来工资增长
②  需要精算
③  需要预计未来工资增长
④  由企业承担与基金资产有关的风险
【单选题】 关于设定提存计划说法不正确的有(  )。
①  企业不承担与基金资产有关的风险
②  不需要精算
③  不需要预计未来工资增长
④  由企业承担与基金资产有关的风险
【单选题】 (  )指职工每服务一个单位会增加一个单位的福利权利,并且需要对每一个福利单位单独计量,以形成最终义务。
①  设定受益义务的现值
②  预期累积福利单位法
③  设定受益计划
④  当期服务成本
【单选题】 (  )是指在设定受益计划之外的行为,一般是发生在企业合并、分立、清算等不能持续经营的时候,企业和职工商量下,终止原来的设定受益计划约定的义务。
①  结算
②  精算
③  损失
④  利得
【单选题】 (  )包括转移的计划资产的公允价值和企业直接发生的与结算相关的支付金额。
①  结算价格
②  结算成本
③  结算利得
④  服务成本
【单选题】 (  )是指设定受益计划修改所导致的与以前期间职工服务相关的设定受益计划义务现值的增加或减少。
①  过去服务成本
②  当期服务成本
③  未来服务成本
④  当期损益
【单选题】 (  )是指职工退休或与企业解除劳动关系后,企业提供的各种形式的报酬和福利(如养老保险、失业保险等),其中属于短期薪酬和辞退福利的除外。
①  设定提存计划
②  设定受益计划
③  离职后福利
④  职工福利
【多选题】 下列说法中属于设定受益计划的计量的有(  )。
①  确定设定受益义务现值和当期服务成本
②  确定设定受益计划净负债或净资产
③  确定应当计入当期损益的金额
④  确定应当计入利得的金额
【多选题】 设定受益计划,是指除设定提存计划以外的离职后福利计划,在该计划下,承诺退休福利的支付取决于(  )。
①  财务状况
②  注资人今后支付提存金的能力
③  该计划的投资业绩
④  经营效率
【多选题】 关于设定受益计划说法正确的有(  )。
①  不需要预计未来工资增长
②  需要精算
③  需要预计未来工资增长
④  由企业承担与基金资产有关的风险