战胜李世石的谷歌AlphaGo，是（）的典型代表。

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【单选题】【消耗次数：1】

① 低人工智能

② 弱人工智能

③ 强人工智能

④ 超强人工智能

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① 正确

② 错误

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③ 数据计算

④ 模拟计算

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① 数据计算

② 模拟计算

③ 认知计算

④ 感知计算

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① 正确

② 错误

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① 单个领域

② 多个领域

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① 正确

② 错误

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① 强强合作

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随机题目

【判断题】二维随机变量的分布函数关于单个变量单调不减。

① 正确

② 错误

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【判断题】设二维随机变量<img class=jc-formula data-tex=(X,Y) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5397F429C2F8D6C371FC104B680E7FA8.png style=vertical-align: middle;/>联合分布密度函数为:<img class=jc-formula data-tex=f(x,y)=\left\{ \begin{ matrix } k{ e }^{ -(2x+y) },x0,y0, \\ 0,其他， \end{ matrix } \right src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5D1F623136C9C55E2DA3BF1AD4A1BD74.png style=vertical-align: middle;/>则<img class=jc-formula data-tex=k=2 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/3E6586508093C30A8CD48505A508CDB8.png style=vertical-align: middle;/>

① 正确

② 错误

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【判断题】设二维随机变量<img class=jc-formula data-tex=(X,Y) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5397F429C2F8D6C371FC104B680E7FA8.png style=vertical-align: middle;/>联合分布密度函数为:<img class=jc-formula data-tex=f(x,y)=\left\{ \begin{ matrix } k{ e }^{ -(2x+y) },x0,y0, \\ 0,其他， \end{ matrix } \right src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5D1F623136C9C55E2DA3BF1AD4A1BD74.png style=vertical-align: middle;/>则<img class=jc-formula data-tex=P(Y\le X)=\frac { 1 }{ 3 } . src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/43776E97E8288B89F779473B4F3A8972.png style=vertical-align: middle;/>

① 正确

② 错误

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① 正确

② 错误

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① 结构图

② 面向对象图

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① 正确

② 错误

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