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【单选题】【消耗次数:1】
人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为( ),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
①
数据计算
②
模拟计算
③
认知计算
④
感知计算
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相关题目
【单选题】
人工智能核心技术的研究重点可能将从( )转为认知计算,即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
①
算法操作
②
深度学习
③
P算法
④
编程运算
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【单选题】
人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为(),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。。
①
认知计算
②
感知计算
③
数据计算
④
模拟计算
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【判断题】
计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。。
①
正确
②
错误
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【判断题】
弱人工智能就是智能程度较弱的人工智能。。
①
正确
②
错误
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【多选题】
根据本讲,以下()是新互联网+云计算+大数据+人工智能+的时代的核心技术。。
①
新的互联网技术
②
新的信息技术
③
新的人工智能技术
④
新的能源技术
⑤
新的材料技术
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【单选题】
人工智能产业链条主要包括:基础技术支撑、( )、人工智能应用。
①
互联网应用
②
人工智能技术
③
智能平台建设
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【多选题】
量子计算加速人工智能的好处包括()。
①
A.处理速度快
②
B.所需数据量更小
③
C.处理能力强
④
D.量子系统更易模拟神经网络
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【单选题】
()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。
①
A.深度学习
②
B.机器学习
③
C.人机交互
④
D.智能芯片
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【判断题】
人工智能的发展要素包括计算能力和数据。
①
正确
②
错误
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【单选题】
弱人工智能是指在( )比较牛的人工智能程序。
①
单个领域
②
多个领域
③
三个领域
④
两个领域
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随机题目
【多选题】
影响地产价格的区域因素包括( )。
①
区域位置
②
交通条件
③
基础设施条件
④
环境质量
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【多选题】
运用基准地价评估宗地价格时,需要修正的因素包括( )。
①
土地使用年限
②
期日因素
③
土地等级
④
容积率
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【单选题】
残余估价法是指建筑物与其基地合并计算收益,而以( )以外的方法能求得土地的价格时,从建筑物及其基地所产生的收益中,扣除归属于基地的部分,即可得到归属于建筑物的纯收益,将此残余的纯收益再以建筑物的还原利率还原,即可得到建筑物的收益价格。
①
市场法
②
收益法
③
成本法
④
基准地价系数修正法
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【单选题】
某宗土地年金收益额为10000元,剩余使用年限为20年,假定折现率为10%,其评估值最有可能为( )。
①
100000元
②
126310元
③
85136元
④
200000元
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【单选题】
某宗工业用地最高出让年限为40年,实际转让年限为35年,若还原利率为9%,则年限修正系数为( )。
①
0.992
②
0.982
③
0.981
④
0.875
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【单选题】
对商业用地价格影响最大的区位因素是( )。
①
区域繁华程度
②
城市规划限制
③
交通通达程度
④
公共配套设施状况
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【单选题】
采用假设开发法估价,利息的计算基数为( )。
①
建造费用
②
建造费用+专业费用
③
建造费用+专业费用+利润
④
建造费用+专业费用+地价
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【单选题】
对于下列建筑物的评估可以采用收益法的是( )。
①
学校
②
公园
③
写字楼
④
寺院
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【单选题】
在地块面积一定的条件下,容积率提高,意味着建筑面积( )。
①
减少
②
不变
③
增加
④
无法确定
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【单选题】
根据最大最佳效用原则,在城市闹市区的临街土地,其最佳用途一般应为( )。
①
工业
②
商业
③
住宅
④
公用事业
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