卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。

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【单选题】（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

① A.前馈神经网络

② B.卷积神经网络

③ C.循环神经网络

④ D.对抗神经网络

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【单选题】以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理（）的神经网络。

① 两层以及两层以内

② 三层以内

③ 三层以及三层以内

④ 一层以内

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【判断题】对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。

① 正确

② 错误

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【判断题】神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。

① 正确

② 错误

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【单选题】神经网络研究属于下列（）学派

① 符号主义

② 连接主义?

③ 行为主义

④ 都不是

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【单选题】根据本讲，人工神经网络出现于（）。。

① 1943年

② 1956年

③ 1980年

④ 1990年

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【单选题】通过收购，苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、（）、机器学习、暗数据转化等人工智能方向，都有了布局。

① 手势识别

② 指纹识别

③ 语音识别

④ 动作捕捉

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【判断题】唐纳德·赫布被誉为“神经心理学与神经网络之父”，他建造了世界上第一台神经网络计算机。

① 正确

② 错误

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【判断题】元数据是指用于帮助识别、描述和定位网络化的电子资源的结构化数据。（）

① 对

② 错

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【判断题】第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。

① 正确

② 错误

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② 错误

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① 正确

② 错误

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② 错误

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① 正确

② 错误

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