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【多选题】【消耗次数:1】
在人工智能的发展历史中,第三次神经网络兴起的标志性事件包括()。
①
A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机
②
B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠
③
C.AlphaGo战胜李世石
④
D.Hinton等人提出反向传播算法
参考答案:
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相关题目
【判断题】
2012年,Hinton教授提出深度信仰网络/波兹曼机。
①
正确
②
错误
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【单选题】
2012年,Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠,降低了几乎()的错误率。
①
A.25%
②
B.50%
③
C.75%
④
D.100%
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【判断题】
1986年,Hinton等人提出了长短期记忆模型(LSTM)。
①
正确
②
错误
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【单选题】
人工智能正处在第三次热潮中,核心突破是( )。
①
算法运算
②
科技进步
③
技术提升
④
深度学习
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【多选题】
在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。
①
A.引入非线性变换
②
B.引入线性变换
③
C.引入单层神经网络
④
D.引入多层神经网络
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【单选题】
在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。
①
A.2006
②
B.2012
③
C.2016
④
D.2017
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【单选题】
战胜李世石的谷歌AlphaGo,是( )的典型代表。
①
低人工智能
②
弱人工智能
③
强人工智能
④
超强人工智能
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【单选题】
2016年3月15日,由Google旗下 DeepMind公司研制的人工智能围棋程序( )对战世界围棋冠军李世石,并以4:1的总比分获胜,掀起了人工智能的第三次浪潮。
①
深蓝
②
ENIAC
③
AlphaGo
④
克雷
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【多选题】
人工智能的发展历史经历了三次高潮和两次低谷,以下说法正确的包括()。。
①
50年代末第一款神经网络-感知机将人工智能推向了第一个高潮
②
80年代中期反向传播算法获得广泛关注,人工智能进入第二黄金时
③
2016年以来,由于云计算
④
70年代初期,计算能力突破没能使得机器完成大规模数据训练和复杂任务,人工智能进入了第一个低潮
⑤
90年代初期,由于美国DAPPA失败,政府投入缩减,人工智能进入第二个低谷期
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【判断题】
1960年,第一款神经网络-感知机,将人工智能推向第一个高峰。
①
对
②
错
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随机题目
【单选题】
以下不属于挖一般土方清单项目特征描述的是()
①
土壤类别
②
挖土深度
③
设计尺寸
④
弃土运距
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【单选题】
计算工程量时,独立基础中柱与柱的划分以()为分界线
①
室外地坪
②
柱基的扩大面
③
室内地坪
④
不确定
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【单选题】
以下不属于不计算其建筑面积的是()。
①
舞台
②
露天游泳池
③
独立的烟囱
④
依附于建筑物的烟囱
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【单选题】
外脚手架的高度自()算至檐口顶
①
设计室外地坪
②
设计室内地坪
③
自然地坪
④
设计地坪
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【单选题】
厚度±30cm的竖向布置挖土或山坡切土,应按土方工程中()项目编码列项
①
挖沟槽土方
②
一般挖土方
③
挖基坑土方
④
挖山坡土方
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【单选题】
10%和5%,则该项目的定额时间是()min
①
8.736
②
8.52
③
8.425
④
8.353
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【单选题】
实心轻质砖不包括的是()
①
蒸压灰砂砖
②
蒸压粉煤灰砖
③
粉煤灰多孔砖
④
煤渣砖
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【单选题】
下列构件计算工程量时,可不按立方米为单位计算的是()
①
板
②
梁
③
柱
④
楼梯
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【单选题】
根据《建筑工程建筑面积计算规范》(GB/T50353-2013)规定,建筑物的建筑面积应按自然层外墙结构外围水平面积之和计算。以下说法正确的是()。
①
建筑物高度为2.00m部分,应计算全面积
②
建筑物高度为1.80m部分不计算面积
③
建筑物高度为1.20m部分不计算面积
④
建筑物高度为2.10m部分应计算1/2面积
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【单选题】
下列关于外墙装饰抹灰工程量说法错误的是()
①
外墙各种装饰抹灰均按设计外墙抹灰的垂直投影面积计算
②
外墙装饰抹灰工程量=外墙面长度×抹灰高度-门窗等面积+垛梁柱的侧面抹灰面积
③
柱装饰抹灰工程量=柱结构断面周长×设计柱抹灰高度
④
柱装饰抹灰工程量=柱结构断面周长+设计柱抹灰高度
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