【多选题】【消耗次数:1】
在人工智能的发展历史中,第三次神经网络兴起的标志性事件包括()。
A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机
B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠
C.AlphaGo战胜李世石
D.Hinton等人提出反向传播算法
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相关题目
【判断题】 2012年,Hinton教授提出深度信仰网络/波兹曼机。
①  正确
②  错误
【单选题】 2012年,Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠,降低了几乎()的错误率。
①  A.25%
②  B.50%
③  C.75%
④  D.100%
【判断题】 1986年,Hinton等人提出了长短期记忆模型(LSTM)。
①  正确
②  错误
【单选题】 人工智能正处在第三次热潮中,核心突破是( )。
①  算法运算
②  科技进步
③  技术提升
④  深度学习
【多选题】 在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。
①  A.引入非线性变换
②  B.引入线性变换
③  C.引入单层神经网络
④  D.引入多层神经网络
【单选题】 在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。
①  A.2006
②  B.2012
③  C.2016
④  D.2017
【单选题】 战胜李世石的谷歌AlphaGo,是( )的典型代表。
①  低人工智能
②  弱人工智能
③  强人工智能
④  超强人工智能
【单选题】 2016年3月15日,由Google旗下 DeepMind公司研制的人工智能围棋程序( )对战世界围棋冠军李世石,并以4:1的总比分获胜,掀起了人工智能的第三次浪潮。
①  深蓝
②  ENIAC
③  AlphaGo
④  克雷
【多选题】 人工智能的发展历史经历了三次高潮和两次低谷,以下说法正确的包括()。。
①  50年代末第一款神经网络-感知机将人工智能推向了第一个高潮
②  80年代中期反向传播算法获得广泛关注,人工智能进入第二黄金时
③  2016年以来,由于云计算
④  70年代初期,计算能力突破没能使得机器完成大规模数据训练和复杂任务,人工智能进入了第一个低潮
⑤  90年代初期,由于美国DAPPA失败,政府投入缩减,人工智能进入第二个低谷期
【判断题】 1960年,第一款神经网络-感知机,将人工智能推向第一个高峰。
① 
② 
随机题目
【单选题】 以下不属于挖一般土方清单项目特征描述的是()
①  土壤类别
②  挖土深度
③  设计尺寸
④  弃土运距
【单选题】 计算工程量时,独立基础中柱与柱的划分以()为分界线
①  室外地坪
②  柱基的扩大面
③  室内地坪
④  不确定
【单选题】 以下不属于不计算其建筑面积的是()。
①  舞台
②  露天游泳池
③  独立的烟囱
④  依附于建筑物的烟囱
【单选题】 外脚手架的高度自()算至檐口顶
①  设计室外地坪
②  设计室内地坪
③  自然地坪
④  设计地坪
【单选题】 厚度±30cm的竖向布置挖土或山坡切土,应按土方工程中()项目编码列项
①  挖沟槽土方
②  一般挖土方
③  挖基坑土方
④  挖山坡土方
【单选题】 10%和5%,则该项目的定额时间是()min
①  8.736
②  8.52
③  8.425
④  8.353
【单选题】 实心轻质砖不包括的是()
①  蒸压灰砂砖
②  蒸压粉煤灰砖
③  粉煤灰多孔砖
④  煤渣砖
【单选题】 下列构件计算工程量时,可不按立方米为单位计算的是()
① 
② 
③ 
④  楼梯
【单选题】 根据《建筑工程建筑面积计算规范》(GB/T50353-2013)规定,建筑物的建筑面积应按自然层外墙结构外围水平面积之和计算。以下说法正确的是()。
①  建筑物高度为2.00m部分,应计算全面积
②  建筑物高度为1.80m部分不计算面积
③  建筑物高度为1.20m部分不计算面积
④  建筑物高度为2.10m部分应计算1/2面积
【单选题】 下列关于外墙装饰抹灰工程量说法错误的是()
①  外墙各种装饰抹灰均按设计外墙抹灰的垂直投影面积计算
②  外墙装饰抹灰工程量=外墙面长度×抹灰高度-门窗等面积+垛梁柱的侧面抹灰面积
③  柱装饰抹灰工程量=柱结构断面周长×设计柱抹灰高度
④  柱装饰抹灰工程量=柱结构断面周长+设计柱抹灰高度