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【判断题】【消耗次数:1】
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。
①
正确
②
错误
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相关题目
【单选题】
深度学习是人工智能/机器学习领域的( )。
①
飞跃提升
②
又一次革命
③
颠覆式创新
④
全新发展
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【单选题】
人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为(),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。。
①
认知计算
②
感知计算
③
数据计算
④
模拟计算
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【单选题】
人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为( ),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
①
数据计算
②
模拟计算
③
认知计算
④
感知计算
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【多选题】
微软推出人工智能系统Adam、人工智能助理小冰和Cortana,通过深度学习大幅提升( )水平。
①
自然语言理解
②
语音识别
③
图像识别
④
指纹识别
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【多选题】
人工智能应用一定要深挖应用场景痛点需求,千万别把人工智能产业做成玩具产业转型升级版。人工智能应用场景选择应该考虑()几个方面。。
①
人工智能对产品和服务升级有无实质性的帮助
②
人工智能的研发成本
③
人工智能应用后的投入和产出比
④
人工智能应用后可能引发的各种风险
⑤
人工智能应用是否会触犯现有的法律法规和规章制度
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【多选题】
人工智能下游应用场景众多,如( )等。
①
智能机器人
②
智能医疗
③
智能家居
④
无人驾驶汽车
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【单选题】
人工智能融合发展主线是加快人工智能与经济、社会、( )深度融合。
①
政治
②
文化
③
生活
④
国防
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【单选题】
当前人工智能重点聚焦()大领域。
①
A.6
②
B.7
③
C.8
④
D.9
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【判断题】
未来人工智能的发展要运用大量有意义的任务而非大量数据来塑造智能系统和模型。
①
正确
②
错误
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【多选题】
人工智能技术广泛的应用场景包括()。。
①
短视频
②
智能交通
③
智能信号灯
④
无人驾驶
⑤
自动化生产线
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随机题目
【多选题】
下列各项中,一定影响企业当期损益的有( )。
①
投资性房地产由成本模式转换为公允价值模式时,转换日公允价值与账面价值的差额
②
投资性房地产的改良支出
③
采用公允价值模式计量的投资性房地产的期末公允价值变动
④
采用成本模式计量的投资性房地产发生减值
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【多选题】
下列有关投资性房地产的论断中错误的有( )。
①
自用房产转化为公允价值模式的投资性房地产时如果产生了增值则列入当期“公允价值变动损益”
②
由公允价值模式的投资性房地产转化为自用房产时,不论增、贬值均列入当期的“公允价值变动损益”
③
同一企业可以同时采用两种计量模式对投资性房地产进行后续计量
④
成本模式转为公允价值模式应当作为会计估计变更,采用未来适用法进行处理
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【多选题】
下列各项中,应计入其他业务收入的有( )。
①
投资性房地产租金收入
②
投资性房地产公允价值变动额
③
出售投资性房地产收到的款项
④
处置投资性房地产时,结转与该项投资性房地产相关的其他综合收益
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【多选题】
下列关于采用成本模式计量的投资性房地产的表述中,不正确的有( )。
①
如果是建筑物,应自取得该投资性房地产的当月开始计提折旧
②
如果是建筑物,应自取得该投资性房地产的次月开始计提折旧
③
如果是土地使用权,应自取得该投资性房地产的当月开始摊销
④
如果是土地使用权,应自取得该投资性房地产的次月开始摊销
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【判断题】
企业将某项房地产部分用于出租、部分自用,如果出租部分能单独计量和出售,企业应将该项房地产整体确认为投资性房地产。( )
①
对
②
错
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【判断题】
企业将某项房地产部分用于出租,部分自用,如果出租部分能单独计量和出售,企业应将该项房地产整体确认为投资性房地产。( )
①
对
②
错
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【判断题】
投资性房地产采用公允价值模式进行后续计量的,不需计提折旧或摊销,但应于每期期末进行减值测试,如果可收回金额小于账面价值,应计提减值准备。( )
①
对
②
错
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【判断题】
对投资性房地产进行改扩建等再开发,且将来仍将作为投资性房地产的,在改扩建时,应该将该投资性房地产转入“在建工程”科目。( )
①
对
②
错
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【判断题】
公允价值模式计量的投资性房地产转为存货,公允价值与账面价值之间的贷方差额应记入“资本公积”科目。( )
①
对
②
错
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【判断题】
企业出售投资性房地产产生的净损益,属于直接计入利润的利得和损失。( )
①
对
②
错
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