【判断题】【消耗次数:1】
个人信息泄露会被不法分子利用去实施电信诈骗、网络诈骗等犯罪。
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相关题目
【单选题】 以下哪些属于常见的网络诈骗形式( )
①  瞒天过海——同城交易有猫腻
②  中奖信息诈骗
③  以上都正确
④  移花接木——退货之后藏隐患
⑤  借刀杀人——木马钓鱼网站搞破坏
⑥  金蝉脱壳——发货在先陷阱多
【单选题】 要想明确个人信息采集、流通、挖掘和使用禁区,最大限度促进和保护个人信息开发利用创新,就需要()。。
①  出台个人信息保护相关操作指南
②  明确个人信息范围
③  出台个人信息采集和使用负面清单
④  规范互联网服务用户同意承诺书
【多选题】 关于诈骗罪,下列哪些选项是正确的?( )
①  收藏家甲受托为江某的藏品进行鉴定,甲明知该藏品价值100万元、但故意贬低其价值后以1万元收买。甲的行为构成诈骗罪
②  文物贩子乙收购一些赝品,冒充文物低价卖给洪某。乙的行为构成诈骗罪
③  店主丙在柜台内陈列了两块标价5万元的玉石,韩某讲价后以3万元购买其中一块,周某讲价后以3000元购买了另一块。丙对韩某构成诈骗罪
④  画家丁临摹了著名画家范某的油画并署上范某的名章,通过画廊以5万元出售给田某,丁非法获利3万元。丁的行为构成诈骗罪
【多选题】 下列选项中,属于金融诈骗的有()。
①  A.集资诈骗、贷款诈骗
②  B.票据诈骗、金融凭证诈骗
③  C.保险诈骗、外贸诈骗
④  D.信用证诈骗、信用卡诈骗
【单选题】 我国规定个人敏感信息在收集和利用之前,必须首先获得个人信息主体()。
①  明确授权
②  模糊授权
③  签字同意
④  口头同意
【单选题】 甲于2013年6月与乙合谋共同诈骗李某30000元,甲、乙平分各得15000元。在审查本案期间,甲主动交代曾在2007年3月间诈骗张某4000元的犯罪事实。在处罚甲诈骗罪时其犯罪金额应为( )。
①  34000元
②  30000元
③  19000元
④  15000元
【单选题】 在界定个人信息时,无论是可以识别的个人信息还是与特定人相关的信息,()是认定个人信息的关键。
①  可识别身份
②  可伪装身份
③  可复制性
④  可迁移性
【单选题】 关于贷款诈骗罪的判断,下列哪一选项是正确的?
①  甲以欺骗手段骗取银行贷款,给银行造成重大损失的,构成贷款诈骗罪
②  乙以牟利为目的套取银行信贷资金,转贷给某企业,从中赚取巨额利益的,构成贷款诈骗罪
③  丙公司以非法占有为目的,编造虚假的项目骗取银行贷款。该公司构成贷款诈骗罪
④  丁使用虚假的证明文件,骗取银行贷款后携款潜逃的,构成贷款诈骗罪
【判断题】 个人信息核对相关工作。
①  正确
②  错误
【单选题】 甲于2013年6月与乙合谋共同诈骗李某30000元,甲、乙平分各得15000元、在审查本案期间,甲主动交代曾在2007年3月间诈骗张某4000元而未被公安机关立案侦查的犯罪事实。 在处罚甲诈骗罪时其犯罪金额应为( )。
①  34000元
②  30000元
③  19000元
④  15000元
随机题目
【单选题】 在将局部E-R图合并为全局E-R图时,可能会产生一些冲突。下列冲突中不属于合并E-R图冲突的是( )。
①  结构冲突
②  语法冲突
③  属性冲突
④  命名冲突
【单选题】 创建视图的主要作用是( )。
①  提高数据查询效率
②  维护数据的完整性约束
③  维护数据的一致性
④  提供用户视角的数据
【单选题】 下列关于索引的说法,正确的是( )。
①  只要建立了索引就可以加快数据的查询效率
②  在一个表上可以创建多个聚集索引
③  在一个表上可以建立多个唯一的非聚集索引
④  索引会影响数据插入和更新的执行效率,但不会影响删除数据的执行效率
【单选题】 下列关于视图的说法,正确的是( )。
①  通过视图可以提高数据查询效率
②  视图提供了数据的逻辑独立性
③  视图只能建立在基本表上
④  定义视图的语句可以包含数据更改语句
【判断题】 SELECT * FROM Student INNER JOINSC ON Student.Sno = SC.Sno语句可将Student与 SC连接起来。
①  正确
②  错误
【判断题】 如果存储过程有输入参数并且没有为输入参数指定默认值,则在调用存储过程时,会自动生成一个常量值。
①  正确
②  错误
【判断题】 非聚集索引并不改变数据的物理存储顺序,可以在一个表上建立多个非聚集索引。
①  正确
②  错误
【判断题】 将局部E-R图集成为全局E-R图时,可能存在三类冲突,分别是属性冲突、命名冲突和结构冲突。
①  正确
②  错误
【判断题】 由于聚集索引项决定了表中数据的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引。
①  正确
②  错误
【单选题】 下列聚合函数中,不忽略空值的是( )。
①  SUM(列名)
②  MAX(列名)
③  AVG(列名)
④  COUNT(*)