【单选题】【消耗次数：1】
将关键事件归并为若干绩效指标，并建立绩效评价等级的绩效考评方法为（ ）。
①
行为观察评价法
②
关键事件法
③
行为对照表法
④
行为锚定等级评价法
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相关题目
【单选题】
在关键事件法进行绩效评估过程中，恰当选择绩效维度，运用不同行为事件对应不同绩效水平，建立行为等级评估表；将观察到的员工行为对照行为等级评估表，确定员工的绩效水平的方法是（ ）。
①
行为观察等级评定法
②
行为锚定等级平法
③
行为输出对照法
④
混合标准评定法
【单选题】
在使用绩效考评的关键事件法时（ ）
①
考评者要记录并观察员工工作中的关键事件
②
关键事件只能作为衡量员工的辅助资料
③
考评者无需考虑行为的情景
④
考评者要对人不对事
【多选题】
关于行为锚定评价这种绩效考核方法表述正确的是（）
①
将关键事件评价法和评级量表法的优点结合起来
②
考核指标和标准的设计比较复杂
③
能为绩效改善提供依据
④
开发成本小，操作简捷
随机题目
【单选题】
在对单个正态总体均值的假设检验中，当总体方差已知时，选用
①
t检验法
②
<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>检验法
③
F检验法
④
<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5ED6EFB7F1932D97851FCABCB0F670F8.png style=vertical-align: middle;/>检验法
【判断题】
样本方差<img class=jc-formula data-tex=S^2=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n{(X_i-\overline{X})^2} src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/75F306490A2A7666C0CB6860F2CAABDB.png style=vertical-align: middle;/>是总体方差DX的无偏估计
①
正确
②
错误
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex={ x }_{ 1 },{ x }_{ 2 },\cdots ,{ x }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DE2C6E0567333C65CDC6AB7F555E2FC7.png style=vertical-align: middle;/>为正态总体<img class=jc-formula data-tex=你N(\mu ,4) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CC85E3FC72A06153B8AB828C216D5A85.png style=vertical-align: middle;/>的一个样本，<img class=jc-formula data-tex=\overline { x } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/BCCD874E19CEDFF42D493CA7A47C4E90.png style=vertical-align: middle;/>表示样本均值，则<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>的置信度为<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0D7D8051C64554652E5FBC5A5D64CCE9.png style=vertical-align: middle;/>的置信区间为
①
<img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 4 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 4 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F33E4873B4251F8943C2862757F00F41.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \sfrac { 1-\alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E473853FCA813ABD18C5360B410C0EAC.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \alpha }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \alpha }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6DB869CE7F1D702A8DAEA9DF95D1B9B7.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/67FCADC0516F3C051F2DECE09E9DE4B2.png style=vertical-align: middle;/>
【判断题】
样本均值<img class=jc-formula data-tex=\overline { X } =\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ X_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4A97A4928F2A921C0B0FEE9BEA031F02.png style=vertical-align: middle;/>是总体均值EX的一致估计.
①
正确
②
错误
【判断题】
样本方差<img class=jc-formula data-tex=S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n{(X_i-\overline{X})^2} src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D58CFC0E67B64DA192511DD78133ECF1.png style=vertical-align: middle;/>是总体方差DX的无偏估计.
①
正确
②
错误
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 }{ ,X }_{ 2 }{ ,\cdots ,X }_{ n }\quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DBF1E4597DFB758D00FD3BE5BEC42B5A.png style=vertical-align: middle;/>为<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=vertical-align: middle;/>总体的一个随机样本，<img class=jc-formula data-tex=E(X)=\mu ,D(X)={ \sigma }^{ 2 }, src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76363837713BC0EA3C7D5B8DE88D2A23.png style=vertical-align: middle;/><img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } ^{ 2 }=C\sum _{ i=1 }^{ n-1 }{ { ({ X }_{ i+1 }-{ X }_{ i }) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D1E258883B355BBE6C9AE03C4C850EB3.png style=vertical-align: middle;/>为 <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计，C＝
①
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/935DBCDBF7AAD9823197D86C587EC3A5.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7727714B040BDCFF96E1DCFCEFD8EBF0.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ 2(n-1) } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DFF9119B78C5726FC7943427E65E0C9A.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/247E111752A300C6EC448FE5CA92D90B.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9CAB6F870853DAF6FBCDD58C16DD47B2.png style=vertical-align: middle;/>是未知参数<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9B0901CB3A90E03AB9AFCDB8A3E9E9ED.png style=vertical-align: middle;/>的一个估计量，若<img class=jc-formula data-tex=E\hat { \theta } \neq \theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6F6633DB35E25A5A269C21DBA0A6817E.png style=vertical-align: middle;/>，则<img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9CAB6F870853DAF6FBCDD58C16DD47B2.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9B0901CB3A90E03AB9AFCDB8A3E9E9ED.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的
①
极大似然估计
②
矩法估计
③
相合估计
④
有偏估计
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },\cdots ,{ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8159F7186DE77C735294288BB1F8C1F1.png style=vertical-align: middle;/>是来自总体<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=vertical-align: middle;/>的样本，且<img class=jc-formula data-tex=EX=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/39618736AA44811087C44938D156DBC3.png style=vertical-align: middle;/>，则下列是<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计的是
①
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n-1 }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C47B85208815D85D3DD90DFEC473F7FF.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F592094A4BE03E45216F0FE940311E37.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=2 }^{ n }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72F0F6F417A0E32959CC0BA9BC395311.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n-1 }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1C176141AB6A855E8CFD52AEF5D595C0.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设总体<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=vertical-align: middle;/>的数学期望为<img class=jc-formula data-tex=\mu , src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/07393889DE1E04D799FC2171DD4841CF.png style=vertical-align: middle;/><img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots { X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7872682357A677F5C3693835FBDE154B.png style=vertical-align: middle;/>为来自<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; line-height: 24px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的样本，则下列结论中正确的是
①
<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA66F1A424E4031AEED284B5B6FE9A43.png style=vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计量
②
<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA66F1A424E4031AEED284B5B6FE9A43.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的极大似然估计量
③
<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA66F1A424E4031AEED284B5B6FE9A43.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的相合（一致）估计量
④
<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA66F1A424E4031AEED284B5B6FE9A43.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>不是<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>的估计量
【单选题】
对总体<img class=jc-formula data-tex=X\~ N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1237A2EB5ED2B9C779BF403A7A4E9EC7.png style=vertical-align: middle;/>的均值<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>和作区间估计，得到置信度为95%的置信区间，意义是指这个区间
①
平均含总体95%的值
②
平均含样本95%的值
③
有95%的机会含样本的值
④
有95%的机会的机会含<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>的值