【多选题】【消耗次数:1】
关于药品分类管理的说法,正确的有
根据药品品种、规格、适应症、剂量及给药途径的不同,对药品分为处方药和非处方药
根据药品的安全性,非处方药分为甲、乙两类
非处方药目录由国家食品监督管理部门遴选、审批、发布和调整
处方药目录由卫生行政部门遴选、审批、发布和调整
各省可以根据当地经济水平、医疗需求和用药习惯适当调整乙类非处方药目录
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相关题目
【多选题】 根据《处方药与非处方药流通管理暂行规定》关于药品零售企业销售处方药、非处方药的说法,正确的有
①  甲类非处方药、乙类非处方药应当分柜摆放
②  执业药师或药师必须对医师处方进行审核
③  可不凭医师处方销售甲类非处方药
④  执业药师对医师处方不得更改
⑤  处方必须留存1年在以上
【多选题】 根据《非处方药专用标识管理规定(暂行)》,关于非处方药标识管理规定的说明, 正确的有
①  乙类非处方药专用标识为绿色
②  甲类非处方药专用标识为红色
③  非处方药专用标识图案分为红色和绿色
④  经营非处方药的企业指南性专用标识为红色
【判断题】 《兽药管理条例》规定,国家实行兽用处方药和非处方药分类管理制度。
①  正确
②  错误
【单选题】 关于非处方药专有标识管理的说法,错误的是( )。
①  甲类非处方药的专有标识为红色
②  乙类非处方药的专有标识为绿色
③  乙类非处方药的使用说明书上专有标识可单色印刷
④  甲类非处方药的标签上专有标识可单色印刷
【单选题】 非处方药的英文缩写( )。
①  OTC
②  QTC
③  OCT
④  OTG
【单选题】 有关非处方药专有标识的说法,错误的是( )。
①  绿色专有标识用于乙类非处方药
②  非处方药专有标识应与药品标签、使用说明书、内包装、外包装一体化印刷
③  红色专有标识用于甲类非处方药
④  红色专有标识可作为经营甲类非处方药企业的指南性标识
【单选题】 对非处方药专有标识的使用,错误的是( )。
①  红色专有标识用于药品批发企业的指南性标志
②  绿色专有标识用于乙类非处方约约品
③  非处方药说明书上单色印刷非处方药专有标识,并在其下标示“甲类”或“乙类”字样
④  红色专有标识用于甲类非处方药药品
【单选题】 以下可以列入非处方药的范围是( )。
①  医疗用毒性药品
②  可自行判断、购买和使用
③  放射性药品
④  精神药品
【单选题】 甲类非处方药专有标识为( )。
①  红色
②  黄色
③  蓝色
④  绿色
【单选题】 正规的非处方药的药品说明书的名称不包括( )。
①  化学名
②  商品名
③  英文名
④  通用名
【单选题】 经营处方药、( )类非处方药的药品零售企业,应当配备执业药师或者其他依法经过资格认定的药学技术人员。
① 
② 
③ 
④ 
随机题目
【多选题】 维系中国传统社会的是以血缘关系为纽带的封建宗法制度,这种制度重视个人对()的道德责任,强调个体利益服从家庭、宗族和国家利益,主张个人不得有独立的利益和人格,只能无条件地为宗族和国家利益服务。
①  家庭
②  宗族
③  国家
④  社会
【多选题】 当前我国诚信的法律法规不完善主要表现在以下几个方面?
①  法律法规不健全
②  诚信方面的立法严重滞后
③  对失信行为的惩罚不严
④  社会信用体系不健全
【多选题】 哪些企业要强制纳入环境信用评价范围()。
①  污染物排放总量大的企业
②  环境风险高的企业
③  产能相对低下的企业
④  生态环境影响大的企业
【多选题】 社会主义诚信道德观教育要促进社会形成唾弃见利忘义,损人利己的行为,要倡导(),在全社会形成和谐的人际关系。
①  诚信做人
②  诚信处事
③  诚信经商
④  诚信为政
【多选题】 社会道德建设一般靠自律和他律来完成,主要途径包括哪些?
①  加强个人内心信念
②  提高他人觉悟水平
③  修身正己
④  加强道德教育
⑤  加强法律法规建设
【多选题】 晋文公知礼、尊礼、恭敬、诚恪,具有()的美德,这是他之所以能成就霸业的主要原因。
① 
② 
③ 
④ 
【多选题】 科技行业存在的主要诚信问题有哪些?
①  虚假陈述
②  损害他人著作权
③  违反职业道德,利用他人重要的学术认识假设学说或者研究计划
④  研究成果发表或出版中的科学不端行为
⑤  在科研活动过程中违背社会道德
【多选题】 社会信用体系的四大重点领域是()。
①  政务诚信
②  商务诚信
③  社会诚信
④  个人诚信
【单选题】 全社会的诚信状况与个人()的养成息息相关。
①  诚信品质
②  道德品质
③  守法意识
④  服务意识
【单选题】 ()是指医生违背医学规范和理论准则,脱离病人的实际病情需求,实施不恰当、不规范、超常规的医疗行为,包括过度检查、过度治疗、过度用药等。
①  过度医疗
②  态度冷漠
③  收取红包
④  数据失真