【单选题】【消耗次数:1】
学科课程教育活动设计所计划的教育活动的程度应尽可能与儿童的发展水平相当,保持在( )中
最近发展区
近景目标区
远景目标区
最近目标区
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相关题目
【单选题】 学科课程教育活动设计所计划的教育活动的程度应尽可能与( )相当
①  儿童的发展水平
②  课程的发展水平
③  目标的发展水平
④  教育内容的发展水平
【单选题】 学科课程教育活动设计所计划的教育活动的程度应尽可能与( )相近
①  儿童的发展先后
②  儿童的发展程序
③  儿童的发展能力
④  儿童知识的发展
【单选题】 学科课程教育活动设计所计划的教育活动的程度应尽可能与个体和群体儿童的( ) 相符合
①  情感
②  需要
③  能力
④  知识
【判断题】 根据维果斯基的最近发展区理论,幼儿园课程的设计和实施应该低于儿童的最近发展区.
①  正确
②  错误
【简答题】 什么是最近发展区?
【单选题】 维果斯基的最近发展区指的是( )。
①  学生正处于掌握边缘的解决问题的水平
②  学生独立解决问题的水平
③  学生最近达到的解决问题的水平
④  学生需要在下一发展阶段达到的解决问题的水平
【单选题】 维果斯基的最近发展区是指( )。
①  最新获得的能力
②  儿童现有发展水平与可能的发展水平之间的差距
③  超出目前水平的能力
④  需要在下一发展阶段掌握的能力
【单选题】 提出最近发展区理论的是( )
①  裴斯泰洛齐
②  维果茨基
③  福禄贝尔
④  苏霍姆林斯基
【单选题】 维果茨基的“最近发展区”意指( )。
①  最新达到的解决问题水平
②  超出目前的解决问题水平
③  正处于掌握边缘的解决问题水平
④  需要在下一发展阶段达到的解决问题水平
【单选题】 提出“最近发展区”理论假设的是
①  赞科夫
②  巴班斯基
③  维果茨基
④  列昂节夫
随机题目
【判断题】 设由总体<img class=jc-formula data-tex=X\sim F(x,\theta )(\theta 为未知参数) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/071049D1875CBFA9CE773DB2893597BA.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>的样本观测值求得<img class=jc-formula data-tex=P(35.5\theta 45.5)=0.9 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/ED36A8042CF60AD962A5E57570CABECB.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>,则称(35.5,45.5)为<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/23556F2E58EC30134A7A5D607E452B00.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>的一个置信区间为0.95的置信区间。
①  正确
②  错误
【判断题】 设一组观测值为4,6,4,3,5,4,5,8,4,则样本方差为4.78.
①  正确
②  错误
【判断题】 设X1,…,Xn为来自总体N(μ,σ2)的样本,则<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_i-\mu ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/053807622AF3AD04D8CC01BE2C2F56F7.png style=vertical-align: middle;/>服从自由度为n1的<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5ED6EFB7F1932D97851FCABCB0F670F8.png style=vertical-align: middle;/>分布。
①  正确
②  错误
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex=X\sim N(1,{ 3 }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8DAEB73C5241F567FFDFBDE90FE84382.png style=vertical-align: middle;/>,X1,…,X9为X的一个样本,则下列正确的是
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -1 }{ 3 } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AD291A882D3C1476A2CF60C56759FCD3.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -1 }{ 1 } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/139E843246AA4149F51A859F5FF9BE0F.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -1 }{ 9 } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D0548FF0EAAE5BFA3A2D83D69567186D.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -1 }{ \sqrt { 3 } } \sim N(0,1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DFBAE062F2BD2C77B6A36F4D63C4D406.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 设总体X服从两点分布b(1,p),即P(X=1)=p,P(X=0)=1-p,其中p是未知参数,X1,X2,...,Xn是来自X的简单随机样本,则下面哪个不是统计量( )
①  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D118980877EE8C6A7E75B30713344193.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DA6F02124EB1BA2471F850F95360226E.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/07F880E850B63DB9E0B83975AC6A50BF.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/2E56724E203B58F1AB96F977B0C3C6AF.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 随机地从一批零件中抽取16个,测的长度(cm)为:2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11,设零件长度分布为正态分布,若σ=0.01(cm),则总体μ的90%的置信区间为( )
①  (1.013,1.765)
②  (2.121,2.129)
③  (3.135,3.896)
④  (3.596,4,523)
【单选题】 随机地从一批零件中抽取16个,测的长度(cm)为:2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11,设零件长度分布为正态分布,若σ=0.01(cm),则总体μ的90%的置信区间为( )
①  (2.121,2.129)
②  (2.3,2.6)
③  (3.121,3.129)
④  (3.671,4.129)
【单选题】 设0,2,2,3,3为来自均匀分布总体<img class=jc-formula data-tex=U(0,\theta ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/96EBDA9C42B58AA33E576171B7903992.png style=vertical-align: middle;/>的样本观测值,则<img class=jc-formula data-tex=\theta src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/23556F2E58EC30134A7A5D607E452B00.png style=vertical-align: middle;/>的矩估计值为
①  1
②  2
③  3
④  4
【单选题】 设总体X的密度函数为<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0E90F456CAF0E9EC3A0561C3034D8722.png style=vertical-align: middle;/>,则θ的极大似然估计量为( )
①  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B1196387B062E1486317C2F57C2EC456.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CF5B47739094B81FACB4FFEBC735296D.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8691C1E805E8E56F3ED7BA6B1FCC940B.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/A3E3A8D99ED237D136953A4079D58106.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】 设X1,…,Xn为来自总体N(μ,σ2)的样本,μ,σ2为未知参数,则下列结论正确的是
①  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5203B663B018EBE92D0ED6B44CB8E725.png style=vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5970BBB4F368A438FC7225E64D0239D8.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>分布
②  <img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/FA7E3128F8067A297241E5A2E6CBA2FE.png style=vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5970BBB4F368A438FC7225E64D0239D8.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>分布
③  <img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/152A7D8518916692F688A86ACA44A8AE.png style=color: rgb(51, 51, 51); font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5970BBB4F368A438FC7225E64D0239D8.png style=vertical-align: middle;/>分布
④  <img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/152A7D8518916692F688A86ACA44A8AE.png style=color: rgb(51, 51, 51); font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>服从<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }(n) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/825EF0B35E0920EB1E1A00464CD74BF7.png style=vertical-align: middle;/>